{"id":10113,"date":"2018-04-17T07:17:00","date_gmt":"2018-04-17T07:17:00","guid":{"rendered":"https:\/\/shoplogix.com\/50-estadisticas-y-tendencias-del-iot-industrial-para-2018\/"},"modified":"2025-08-15T16:35:47","modified_gmt":"2025-08-15T16:35:47","slug":"50-estadisticas-y-tendencias-del-iot-industrial-para-2018","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/shoplogix.com\/es\/blog\/50-estadisticas-y-tendencias-del-iot-industrial-para-2018\/","title":{"rendered":"50 estad\u00edsticas y tendencias del IoT industrial para 2018"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Hemos recopilado los \u00faltimos casos pr\u00e1cticos, encuestas e investigaciones para que puedas aprender m\u00e1s sobre el creciente campo del IoT industrial en un solo lugar. Para mayor comodidad, haz clic en el tema a continuaci\u00f3n sobre el que quieras obtener m\u00e1s informaci\u00f3n: <\/p>\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li><a href=\"https:\/\/shoplogix.com\/es\/50-estadisticas-y-tendencias-del-iot-industrial-para-2018\/#section1\">Adopci\u00f3n del IoT industrial<\/a><\/li><li><a href=\"https:\/\/shoplogix.com\/es\/50-estadisticas-y-tendencias-del-iot-industrial-para-2018\/#section2\">Rob\u00f3tica industrial y automatizaci\u00f3n<\/a><\/li><li><a href=\"https:\/\/shoplogix.com\/es\/50-estadisticas-y-tendencias-del-iot-industrial-para-2018\/#section3\">Big Data y an\u00e1lisis industrial<\/a><\/li><li><a href=\"https:\/\/shoplogix.com\/es\/50-estadisticas-y-tendencias-del-iot-industrial-para-2018\/#section4\">Aprendizaje autom\u00e1tico e IA<\/a><\/li><\/ul>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El campo del IoT industrial crece d\u00eda a d\u00eda. Mant\u00e9ngase al d\u00eda con las \u00faltimas estad\u00edsticas y tendencias para que sus operaciones est\u00e9n preparadas para la revoluci\u00f3n digital. <a><\/a><\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">ESTAD\u00cdSTICAS Y TENDENCIAS DE ADOPCI\u00d3N DEL IOT INDUSTRIAL<\/h3>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong><a href=\"https:\/\/www.pwc.de\/de\/digitale-transformation\/digital-factories-2020-shaping-the-future-of-manufacturing.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">La rama alemana de PwC<\/a> public\u00f3 las conclusiones de sus expectativas sobre la adopci\u00f3n de IoT e Industria 4.0 en la industria manufacturera alemana en el futuro.<\/strong><\/p>\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>El 91% de los encuestados est\u00e1 invirtiendo en f\u00e1bricas digitales, pero solo el 6% considera que sus f\u00e1bricas est\u00e1n completamente digitalizadas.<\/li><li>El 75% de los encuestados invirti\u00f3 en f\u00e1bricas digitales para atender mejor las preferencias de los clientes.<\/li><li>Casi el 50% de los encuestados esperan un retorno de la inversi\u00f3n (ROI) en sus esfuerzos de digitalizaci\u00f3n en 5 a\u00f1os.<\/li><li>Las empresas esperan un aumento total de eficiencia del 12% en cinco a\u00f1os gracias a la tecnolog\u00eda IoT industrial<\/li><\/ul>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong><a href=\"https:\/\/www.accenture.com\/us-en\/insight-industrial-internet-of-things\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Una investigaci\u00f3n de Accenture<\/a><\/strong> <strong>describe los beneficios y los obst\u00e1culos que enfrentan las empresas al implementar soluciones de IoT.<\/strong><\/p>\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>El 44% considera que la infraestructura de informaci\u00f3n y comunicaciones es deficiente y que el acceso al capital necesario es limitado.<\/li><li>El 42% dijo que la falta de apoyo gubernamental les impide adoptar.<\/li><li>El 18% consider\u00f3 que no hay suficientes habilidades en ciencia, tecnolog\u00eda, ingenier\u00eda y matem\u00e1ticas en la fuerza laboral.<\/li><li>El 46% espera que el IoT aumente la productividad de los empleados<\/li><li>El 46% espera mejoras en la optimizaci\u00f3n de activos gracias al IoT<\/li><li>El 44% espera que el IoT reduzca los costes<\/li><\/ul>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>En su <a href=\"http:\/\/files.shareholder.com\/downloads\/PMTC\/0x0x907546\/309A7969-7F29-4110-9763-012ED05CAF0C\/IoT_Platform_Market_Report_2015-2021.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">informe Plataformas IoT: Informe de mercado 2015-2021,<\/a> IoT Analytics comparti\u00f3 informaci\u00f3n interesante sobre el crecimiento del mercado de plataformas IoT.<\/strong><\/p>\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>En 2015, el mercado mundial de plataformas IoT alcanz\u00f3 un valor de 295 millones de d\u00f3lares.<\/li><li>El mercado de plataformas IoT est\u00e1 creciendo a una CAGR del 33 %<\/li><li>Se espera que el mercado alcance un valor de 1.600 millones de d\u00f3lares en 2021.<\/li><li>Se prev\u00e9 que el sector manufacturero sea el mercado m\u00e1s grande para las plataformas de IoT, con un valor esperado de 438 millones de d\u00f3lares para 2021.<\/li><\/ul>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>En el resumen de opiniones de expertos de TechJini<\/strong> <a href=\"https:\/\/www.techjini.com\/blog\/17-experts-tell-exciting-iot-trends-watch-2018\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><strong>sobre el futuro de la IoT,<\/strong><\/a> <strong>varios colaboradores anticipan una integraci\u00f3n tecnol\u00f3gica m\u00e1s s\u00f3lida y un mayor procesamiento de datos m\u00e1s cerca de la fuente de datos original.<\/strong><\/p>\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Ian Moyse de Natterbox anticipa m\u00e1s soluciones combinadas que incluyen tecnolog\u00eda m\u00f3vil, Big Data, nube e IoT.<\/li><li>El influencer digital Dion Hinchcliffe cree que el crecimiento de los sistemas de computaci\u00f3n de borde permitir\u00e1 a las organizaciones escalar sistemas de IoT de mayor complejidad.<\/li><li>Joe Klein de Disrupt6 espera ver el an\u00e1lisis y el aprendizaje autom\u00e1tico funcionando m\u00e1s cerca del borde (es decir, m\u00e1s cerca del punto de recopilaci\u00f3n de datos).<\/li><\/ul>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">El futuro de la adopci\u00f3n del IoT industrial<\/h3>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En general, los fabricantes europeos parecen estar a la vanguardia en la implementaci\u00f3n y aplicaci\u00f3n del IoT. Los fabricantes de la UE, especialmente los alemanes, est\u00e1n deseosos de implementar sistemas avanzados de IoT en sus operaciones nacionales. Estos sistemas generar\u00e1n oportunidades de ingresos, reducir\u00e1n los costes operativos y aumentar\u00e1n la productividad de los empleados.  <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Si bien se avecinan algunos desaf\u00edos, como la infraestructura deficiente y la falta de apoyo gubernamental, el crecimiento mundial de las aplicaciones de la Industria 4.0 apunta a un cambio de paradigma significativo en los pr\u00f3ximos cinco a\u00f1os. Prevemos la aparici\u00f3n de est\u00e1ndares a nivel de toda la industria en la implementaci\u00f3n de sistemas, el seguimiento de activos y el an\u00e1lisis de datos. <a><\/a><\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">ESTAD\u00cdSTICAS Y TENDENCIAS DE ROB\u00d3TICA Y AUTOMATIZACI\u00d3N INDUSTRIAL<\/h3>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Un comunicado de prensa de la <a href=\"https:\/\/ifr.org\/ifr-press-releases\/news\/world-robotics-report-2016\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Federaci\u00f3n Internacional de Rob\u00f3tica<\/a> (IFR) describi\u00f3 el mercado actual y futuro esperado de la rob\u00f3tica industrial.<\/strong><\/p>\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Se estima que en 2019 se implementar\u00e1n 2,6 millones de robots industriales en todo el mundo.<\/li><li>En 2019, China representar\u00e1 el 40% de las ventas de robots industriales<\/li><li>El promedio mundial de densidad de robots es de 69 unidades por cada 10.000 empleados.<\/li><li>Asia lidera el grupo en densidad de robots, siendo Corea el pa\u00eds con mayor densidad de robots del mundo, con 531 unidades por cada 10.000 empleados.<\/li><li>En Alemania, el empleo y la rob\u00f3tica en la industria manufacturera crecen a tasas paralelas (2,5% y 3%).<\/li><li>Se espera que entre 2017 y 2019, el mercado de la rob\u00f3tica crezca un 13% anual.<\/li><\/ul>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>En un <a href=\"http:\/\/www.zew.de\/en\/presse\/pressearchiv\/digitaler-wandel-kurbelt-nachfrage-nach-arbeitskraeften-in-europa-an\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">estudio europeo realizado entre 1999 y 2010,<\/a> los investigadores descubrieron que el miedo a la p\u00e9rdida de empleo debido a la automatizaci\u00f3n probablemente sea exagerado.<\/strong><\/p>\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>El estudio concluy\u00f3 que la automatizaci\u00f3n result\u00f3 en una p\u00e9rdida laboral equivalente a 9,6 millones de empleos en la UE.<\/li><li>Las reducciones de precios debido a la automatizaci\u00f3n aumentaron la demanda de productos y, como resultado, la demanda de mano de obra en 8,7 millones de puestos de trabajo.<\/li><li>El efecto multiplicador resultante del aumento del gasto en la econom\u00eda aumentar\u00eda a\u00fan m\u00e1s la demanda laboral en hasta 12,4 millones de puestos de trabajo.<\/li><li>El efecto total neto del aumento de la automatizaci\u00f3n aumentar\u00eda la demanda laboral en 11,6 puestos de trabajo.  <\/li><\/ul>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">El futuro de la rob\u00f3tica industrial<\/h3>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Se espera un crecimiento considerable de la demanda mundial de rob\u00f3tica y automatizaci\u00f3n industrial en los pr\u00f3ximos a\u00f1os, especialmente en mercados emergentes clave como China. Muchos temen que el aumento de la automatizaci\u00f3n provoque una p\u00e9rdida dr\u00e1stica de empleos, pero las investigaciones indican lo contrario. Se espera que el aumento de la demanda de productos, gracias al ahorro de costes, genere un aumento de la demanda de mano de obra para compensar la p\u00e9rdida prevista de ciertos empleos.  <a><\/a><\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">BIG DATA Y AN\u00c1LISIS INDUSTRIAL ESTAD\u00cdSTICAS Y TENDENCIAS<\/h3>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>En un estudio de <a href=\"https:\/\/iot-analytics.com\/wp\/wp-content\/uploads\/2016\/10\/Industrial-Analytics-Report-2016-2017-vp-singlepage.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">151 profesionales de an\u00e1lisis<\/a> en empresas industriales, IoT Analytics descubri\u00f3 numerosos conocimientos sobre el estado actual del an\u00e1lisis industrial y c\u00f3mo se espera que la industria cambie en los pr\u00f3ximos a\u00f1os.<\/strong><\/p>\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>El 15% considera que el an\u00e1lisis industrial es una parte importante del \u00e9xito en los negocios hoy en d\u00eda, mientras que el 69% cree que ser\u00e1 importante en los pr\u00f3ximos 5 a\u00f1os.<\/li><li>El 68% de los profesionales afirm\u00f3 tener una estrategia de an\u00e1lisis establecida, mientras que el 46% tiene una unidad organizativa dedicada.<\/li><li>El aumento de los ingresos se considera el principal impulsor de valor (33%), mientras que el ahorro de costos se percibe como menos valioso (3%).<\/li><li>El 79% considera que el mantenimiento predictivo de maquinaria industrial ser\u00e1 una aplicaci\u00f3n principal de la anal\u00edtica industrial en los pr\u00f3ximos 3 a\u00f1os<\/li><li>Se espera que la importancia de las hojas de c\u00e1lculo disminuya del 54% al 27% en los pr\u00f3ximos 5 a\u00f1os.<\/li><li>Las aplicaciones de anal\u00edtica industrial que se espera que aumenten en los pr\u00f3ximos 5 a\u00f1os son Business Intelligence (39% a 77%) y herramientas de anal\u00edtica avanzada (50% a 79%).<\/li><li>Si bien el 60% de los encuestados consider\u00f3 que pod\u00eda recopilar de manera eficaz datos de sensores relacionados con IoT, solo el 32% considera que puede identificar informaci\u00f3n buena o excelente.<\/li><\/ul>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Un informe sobre an\u00e1lisis industrial de <a href=\"http:\/\/www.datawatch.com\/wp-content\/uploads\/2014\/10\/Gartner-Industrial-Analytics-Newsletter.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Datawatch<\/a> revel\u00f3 cu\u00e1ntas organizaciones est\u00e1n utilizando Big Data y an\u00e1lisis para impulsar los ingresos y reducir los costos operativos.<\/strong><\/p>\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Un fabricante de dispositivos m\u00e9dicos redujo el costo de mantenimiento en un 20% utilizando informaci\u00f3n de an\u00e1lisis industrial<\/li><li>Una compa\u00f1\u00eda petrolera ahorr\u00f3 millones en tiempos de inactividad y producci\u00f3n perdida al monitorear equipos cr\u00edticos de forma remota<\/li><li>Un fabricante de componentes y proveedor de servicios global redujo fallas no planificadas y tiempos de inactividad al rastrear activos de almacenamiento en fr\u00edo en 4500 supermercados<\/li><li>Danfoss ayud\u00f3 a sus usuarios a reducir las alarmas en un 70% con un sistema patentado de mantenimiento predictivo<\/li><\/ul>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><\/h3>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">El futuro de la anal\u00edtica industrial<\/h3>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El an\u00e1lisis industrial es el siguiente paso l\u00f3gico en la transformaci\u00f3n digital de las operaciones de fabricaci\u00f3n. La mayor\u00eda de los fabricantes ya se sienten c\u00f3modos recopilando datos de sensores con IoT, pero solo la mitad cree poder identificar adecuadamente informaci\u00f3n valiosa. Esto indica una evidente necesidad de sistemas inteligentes que puedan automatizar el an\u00e1lisis de datos y el descubrimiento de informaci\u00f3n.  <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los sistemas de an\u00e1lisis industrial del futuro se presentar\u00e1n en forma de inteligencia empresarial robusta y herramientas de an\u00e1lisis avanzadas. Los fabricantes con sistemas de an\u00e1lisis industrial en funcionamiento est\u00e1n obteniendo excelentes resultados, que van desde una mayor disponibilidad de las m\u00e1quinas hasta una reducci\u00f3n de los costes de mantenimiento. <a><\/a><\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">ESTAD\u00cdSTICAS Y TENDENCIAS DE APRENDIZAJE AUTOM\u00c1TICO E IA<\/h3>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Una investigaci\u00f3n de la divisi\u00f3n alemana de <a href=\"https:\/\/www.mckinsey.de\/files\/170419_mckinsey_ki_final_m.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">McKinsey &amp; Company<\/a> respalda el incre\u00edble potencial que el aprendizaje autom\u00e1tico y la inteligencia artificial podr\u00edan presentar a los fabricantes, incluida una mejor gesti\u00f3n de activos y una mayor eficiencia de la producci\u00f3n.<\/strong><\/p>\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>El 55% de toda la actividad humana en la fabricaci\u00f3n tiene el potencial de ser automatizada<\/li><li>El 90% del trabajo de fabricaci\u00f3n realizado en un entorno predecible (actividades f\u00edsicas, operaci\u00f3n de m\u00e1quinas) tiene el potencial de ser automatizado.<\/li><li>Las empresas pueden aumentar la productividad de los activos en un 20% y reducir los costos en un 10% mediante el uso de sistemas de mantenimiento predictivo basados en IA.<\/li><li>Los robots colaborativos y sensibles al contexto pueden aumentar la productividad laboral hasta en un 20%<\/li><li>Las empresas pueden reducir la p\u00e9rdida de rendimiento hasta en un 30% mediante el uso de sistemas de mejora del rendimiento habilitados por IA<\/li><li>La automatizaci\u00f3n de pruebas de calidad con IA puede aumentar la precisi\u00f3n de detecci\u00f3n de defectos hasta en un 90 % en comparaci\u00f3n con los humanos.<\/li><\/ul>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>El aprendizaje autom\u00e1tico est\u00e1 mejorando la precisi\u00f3n y la comprensi\u00f3n de los motores de simulaci\u00f3n. Un fabricante de equipos todoterreno logr\u00f3 <a href=\"https:\/\/gpdisonline.com\/wp-content\/uploads\/2017\/09\/HCL-Technologies-ShantanuRai-ConnectedFactoryAndDigitalManufacturing-CAMSC-Open.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">reducir costes y mejorar la eficiencia<\/a> simulando una l\u00ednea de montaje propuesta en m\u00faltiples condiciones: <\/strong><\/p>\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>20% de ahorro en costes para el cliente gracias a la externalizaci\u00f3n<\/li><li>Nuestra soluci\u00f3n redujo el uso de montacargas y los requisitos de espacio en el piso.<\/li><li>Se elimin\u00f3 el trabajo sin valor a\u00f1adido y se aument\u00f3 la productividad en un 20%<\/li><\/ul>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>La <a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/royalsociety.org\/~\/media\/policy\/projects\/machine-learning\/publications\/machine-learning-report.pdf\" target=\"_blank\">Royal Society<\/a> realiz\u00f3 una investigaci\u00f3n sobre la percepci\u00f3n p\u00fablica de los avances tecnol\u00f3gicos en aprendizaje autom\u00e1tico e inteligencia artificial. La investigaci\u00f3n tambi\u00e9n explora los avances hist\u00f3ricos en el procesamiento de datos que contribuyen al crecimiento del aprendizaje autom\u00e1tico. <\/strong><\/p>\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Los investigadores estiman que casi el 90% de todos los datos del mundo se produjeron en los \u00faltimos cinco a\u00f1os.<\/li><li>La precisi\u00f3n de un desaf\u00edo de im\u00e1genes de aprendizaje autom\u00e1tico super\u00f3 la precisi\u00f3n humana, aumentando del 72 % en 2010 al 96 % en 2015<\/li><li>Los procesadores de la d\u00e9cada de 1970 pod\u00edan gestionar 92.000 instrucciones por segundo, mientras que los procesadores de los tel\u00e9fonos inteligentes actuales gestionan miles de millones por segundo.<\/li><li>Google DeepMind redujo la cantidad de energ\u00eda necesaria para enfriar sus centros de datos en un 40%<\/li><\/ul>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">El futuro del aprendizaje autom\u00e1tico en la fabricaci\u00f3n<\/h3>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El futuro es prometedor para el aprendizaje autom\u00e1tico y la inteligencia artificial. A medida que la precisi\u00f3n de los sistemas de aprendizaje autom\u00e1tico supere la de los humanos, los fabricantes podr\u00e1n automatizar m\u00e1s de la mitad de la actividad humana en la planta. Estos sistemas generar\u00edan ahorros de costes y un aumento de los ingresos gracias a la reducci\u00f3n de los costes de mantenimiento, el aumento del rendimiento de los productos y una mayor productividad humana.  <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Hemos recopilado los \u00faltimos casos pr\u00e1cticos, encuestas e investigaciones para que puedas aprender m\u00e1s sobre el creciente campo del IoT industrial en un solo lugar. 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