Los fabricantes deben empezar a considerar las soluciones IIoT, como el software Smart Factory, como una tecnolog\u00eda integral y transformadora que les permita alcanzar nuevas cotas de rendimiento, mantenerse competitivos y expandirse estrat\u00e9gicamente a nuevos mercados. Consulte las principales tendencias del IIoT para mantenerse al d\u00eda con las soluciones disponibles en el mercado actual. <\/p>\n\n
TIENDA DIGITAL <\/h3>\n\n![\"\"](\"data:image\/svg+xml;base64,PHN2ZyB3aWR0aD0iMSIgaGVpZ2h0PSIxIiB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciPjwvc3ZnPg==\")
<\/figure>\n\nLa necesidad de pasar de un taller manual a uno digitalizado no es nueva en las operaciones; sin embargo, habr\u00e1 m\u00e1s fabricantes que implementen este cambio el pr\u00f3ximo a\u00f1o. Gartner pronostica<\/a> que el mercado del IoT empresarial y automotriz crecer\u00e1 hasta alcanzar los 5.800 millones de usuarios en 2020, un 21 % m\u00e1s que en 2019. <\/p>\n\nEssentially, the core of IIoT applications is to turn devices into smart things that optimize operations.\u00a0\u00a0IIoT devices such as sensors connected to\u00a0Smart Factory software<\/a>\u00a0allows for automatic data collection and can be shared digitally and around a bigger network rather than having to rely on workers manually recording metrics per each shift.<\/p>\n\nUn ejemplo de esto es c\u00f3mo el software IIoT Smart Factory permite a los fabricantes alejarse de la pizarra manual (como se ve en la imagen de arriba) en su taller y adoptar paneles digitalizados que permiten a los operadores manejar los datos de operaci\u00f3n de manera adecuada para tomar decisiones m\u00e1s eficientes en t\u00e9rminos de tiempo, costos y recursos a diario.<\/p>\n\n
CONECTIVIDAD DE DATOS DEL SENSOR<\/h3>\n\n<\/figure>\n\nEl IIoT est\u00e1 transformando pr\u00e1cticamente todas las superficies de las plantas de fabricaci\u00f3n en sensores que recopilan datos y proporcionan informaci\u00f3n en tiempo real a los fabricantes. Los sensores se conectan a las m\u00e1quinas y resultan muy \u00fatiles para quienes se encargan de cuestiones como el mantenimiento preventivo (m\u00e1s informaci\u00f3n a continuaci\u00f3n). <\/p>\n\n
Esta capacidad de recopilar datos de tantas fuentes, combinada con un software de F\u00e1brica Inteligente cada vez m\u00e1s potente, finalmente permite utilizar el big data. Los fabricantes ahora comprenden mejor sus cuellos de botella operativos. Esto les permite mejorar la producci\u00f3n, optimizar las operaciones y abordar los problemas antes de que surjan. <\/p>\n\n
Seg\u00fan Hackernoon, alrededor del 35% de los fabricantes<\/a> en EE. UU. ya utilizan datos que obtienen de sensores inteligentes en la fabricaci\u00f3n, la log\u00edstica y los productos finales.<\/p>\n\nPor ejemplo, la capacidad de crear umbrales con alertas para monitorear diversas condiciones como temperatura, presi\u00f3n, nivel y flujo en las m\u00e1quinas permite a los ingenieros y operadores monitorear el desgaste o da\u00f1o que ocurre en los componentes internos para evitar aver\u00edas, controles de rutina y paradas de producci\u00f3n para reducir el tiempo de inactividad.<\/p>\n\n
MANTENIMIENTO PREVENTIVO <\/h3>\n\n<\/figure>\n\nResearch shows that a single hour of downtime equates to about $100,000 in\u00a0losses<\/a>\u00a0in manufacturing operations. Preventative maintenance\u00a0software<\/a>\u00a0anticipates maintenance requirements in machines on the factory floor. By connecting to every single asset in your production line, preventative maintenance software allows workers to analyze the operational data to determine when maintenance will be required on any given equipment.<\/p>\n\nLos datos recopilados y analizados a trav\u00e9s de la Plataforma de F\u00e1brica Inteligente IIoT ayudan a las operaciones a comprender mejor el funcionamiento de sus m\u00e1quinas, sus tiempos de inactividad y las causas de las paradas, lo que les permite prevenir dichas fallas en el futuro. En 2020, esto no ser\u00e1 un lujo, sino una necesidad para optimizar y expandir las operaciones. <\/p>\n\n
El software de mantenimiento preventivo Shoplogix permite generar informes para determinar el uso de una m\u00e1quina o herramienta. Puede registrar un umbral determinado, como cada 1000 repeticiones o 50\u00a0000 piezas, y monitorear el pulso de la m\u00e1quina cuando alcanza dichos umbrales para determinar si es necesario realizar tareas de mantenimiento o cu\u00e1ndo programarlas. <\/p>\n\n
INTELIGENCIA ARTIFICIAL <\/h3>\n\n<\/figure>\n\nLa inteligencia artificial har\u00e1 que las f\u00e1bricas inteligentes sean m\u00e1s eficientes y ayudar\u00e1 a los fabricantes a recopilar informaci\u00f3n de los datos de las m\u00e1quinas que recopilan los sensores y a predecir el rendimiento futuro. Si bien se han producido grandes avances en rob\u00f3tica y cob\u00f3tica, los fabricantes a\u00fan se encuentran en las primeras etapas de la IA. <\/p>\n\n
In the new year, we will see many dipping their toes into this relatively unknown area of advancement and will focus on data collection and smart reporting rather than full robot takeovers on the factory floor. The step towards collecting\u00a0smart, real-time and historical data<\/a>\u00a0allows manufacturers to gain insights to highlight what is important from their data, eliminating the noise or useless data to help them decide what to focus on.<\/p>\n\nSOSTENIBILIDAD INTELIGENTE <\/h3>\n\n<\/figure>\n\nSustainability and waste reduction are two big topics in the manufacturing space, especially when it comes to food and beverage manufacturers. According to the EPA, 66% of manufacturers believe sustainability is essential to remain competitive in the marketplace. Manufacturers are figuring out what they need to measure their sustainability efforts and adopting IIoT technology to a better\u00a0quality<\/a>\u00a0of products and waste reduction.<\/p>\n\nLa implementaci\u00f3n de soluciones como el software IIoT para f\u00e1bricas inteligentes permite a los fabricantes adoptar filosof\u00edas eficientes, eliminando los desperdicios y desechos generados por m\u00e1quinas con un funcionamiento deficiente siempre que sea posible y mejorando la calidad de los productos. El software para f\u00e1bricas inteligentes recopila datos de sensores y puede controlar mejor el rendimiento de las m\u00e1quinas, evitando la producci\u00f3n de productos defectuosos. Este tipo de software tambi\u00e9n ayuda a las operaciones no solo a controlar los desperdicios, sino tambi\u00e9n el consumo de energ\u00eda. <\/p>\n\n
La energ\u00eda representa un gran desaf\u00edo para todas las operaciones de fabricaci\u00f3n. Esta es una de las principales razones por las que muchos est\u00e1n implementando la tecnolog\u00eda IIoT de f\u00e1brica inteligente para garantizar la optimizaci\u00f3n energ\u00e9tica. Muchos tambi\u00e9n est\u00e1n utilizando esta tecnolog\u00eda para aprovechar la conectividad IIoT y crear una planta sin papel con registros electr\u00f3nicos. <\/p>\n\n
For example, Shoplogix energy module offers the ability to associate power and\u00a0energy\u00a0<\/a>costs with plant floor production metrics, providing visibility into consumption at a granular level and helping to decrease energy costs.<\/p>\n\nEL FUTURO DE LAS F\u00c1BRICAS INTELIGENTES<\/h3>\n\n
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<\/figure>\n\nLa necesidad de pasar de un taller manual a uno digitalizado no es nueva en las operaciones; sin embargo, habr\u00e1 m\u00e1s fabricantes que implementen este cambio el pr\u00f3ximo a\u00f1o. Gartner pronostica<\/a> que el mercado del IoT empresarial y automotriz crecer\u00e1 hasta alcanzar los 5.800 millones de usuarios en 2020, un 21 % m\u00e1s que en 2019. <\/p>\n\n Essentially, the core of IIoT applications is to turn devices into smart things that optimize operations.\u00a0\u00a0IIoT devices such as sensors connected to\u00a0Smart Factory software<\/a>\u00a0allows for automatic data collection and can be shared digitally and around a bigger network rather than having to rely on workers manually recording metrics per each shift.<\/p>\n\n Un ejemplo de esto es c\u00f3mo el software IIoT Smart Factory permite a los fabricantes alejarse de la pizarra manual (como se ve en la imagen de arriba) en su taller y adoptar paneles digitalizados que permiten a los operadores manejar los datos de operaci\u00f3n de manera adecuada para tomar decisiones m\u00e1s eficientes en t\u00e9rminos de tiempo, costos y recursos a diario.<\/p>\n\n El IIoT est\u00e1 transformando pr\u00e1cticamente todas las superficies de las plantas de fabricaci\u00f3n en sensores que recopilan datos y proporcionan informaci\u00f3n en tiempo real a los fabricantes. Los sensores se conectan a las m\u00e1quinas y resultan muy \u00fatiles para quienes se encargan de cuestiones como el mantenimiento preventivo (m\u00e1s informaci\u00f3n a continuaci\u00f3n). <\/p>\n\n Esta capacidad de recopilar datos de tantas fuentes, combinada con un software de F\u00e1brica Inteligente cada vez m\u00e1s potente, finalmente permite utilizar el big data. Los fabricantes ahora comprenden mejor sus cuellos de botella operativos. Esto les permite mejorar la producci\u00f3n, optimizar las operaciones y abordar los problemas antes de que surjan. <\/p>\n\n Seg\u00fan Hackernoon, alrededor del 35% de los fabricantes<\/a> en EE. UU. ya utilizan datos que obtienen de sensores inteligentes en la fabricaci\u00f3n, la log\u00edstica y los productos finales.<\/p>\n\n Por ejemplo, la capacidad de crear umbrales con alertas para monitorear diversas condiciones como temperatura, presi\u00f3n, nivel y flujo en las m\u00e1quinas permite a los ingenieros y operadores monitorear el desgaste o da\u00f1o que ocurre en los componentes internos para evitar aver\u00edas, controles de rutina y paradas de producci\u00f3n para reducir el tiempo de inactividad.<\/p>\n\n Research shows that a single hour of downtime equates to about $100,000 in\u00a0losses<\/a>\u00a0in manufacturing operations. Preventative maintenance\u00a0software<\/a>\u00a0anticipates maintenance requirements in machines on the factory floor. By connecting to every single asset in your production line, preventative maintenance software allows workers to analyze the operational data to determine when maintenance will be required on any given equipment.<\/p>\n\n Los datos recopilados y analizados a trav\u00e9s de la Plataforma de F\u00e1brica Inteligente IIoT ayudan a las operaciones a comprender mejor el funcionamiento de sus m\u00e1quinas, sus tiempos de inactividad y las causas de las paradas, lo que les permite prevenir dichas fallas en el futuro. En 2020, esto no ser\u00e1 un lujo, sino una necesidad para optimizar y expandir las operaciones. <\/p>\n\n El software de mantenimiento preventivo Shoplogix permite generar informes para determinar el uso de una m\u00e1quina o herramienta. Puede registrar un umbral determinado, como cada 1000 repeticiones o 50\u00a0000 piezas, y monitorear el pulso de la m\u00e1quina cuando alcanza dichos umbrales para determinar si es necesario realizar tareas de mantenimiento o cu\u00e1ndo programarlas. <\/p>\n\n La inteligencia artificial har\u00e1 que las f\u00e1bricas inteligentes sean m\u00e1s eficientes y ayudar\u00e1 a los fabricantes a recopilar informaci\u00f3n de los datos de las m\u00e1quinas que recopilan los sensores y a predecir el rendimiento futuro. Si bien se han producido grandes avances en rob\u00f3tica y cob\u00f3tica, los fabricantes a\u00fan se encuentran en las primeras etapas de la IA. <\/p>\n\n In the new year, we will see many dipping their toes into this relatively unknown area of advancement and will focus on data collection and smart reporting rather than full robot takeovers on the factory floor. The step towards collecting\u00a0smart, real-time and historical data<\/a>\u00a0allows manufacturers to gain insights to highlight what is important from their data, eliminating the noise or useless data to help them decide what to focus on.<\/p>\n\n Sustainability and waste reduction are two big topics in the manufacturing space, especially when it comes to food and beverage manufacturers. According to the EPA, 66% of manufacturers believe sustainability is essential to remain competitive in the marketplace. Manufacturers are figuring out what they need to measure their sustainability efforts and adopting IIoT technology to a better\u00a0quality<\/a>\u00a0of products and waste reduction.<\/p>\n\n La implementaci\u00f3n de soluciones como el software IIoT para f\u00e1bricas inteligentes permite a los fabricantes adoptar filosof\u00edas eficientes, eliminando los desperdicios y desechos generados por m\u00e1quinas con un funcionamiento deficiente siempre que sea posible y mejorando la calidad de los productos. El software para f\u00e1bricas inteligentes recopila datos de sensores y puede controlar mejor el rendimiento de las m\u00e1quinas, evitando la producci\u00f3n de productos defectuosos. Este tipo de software tambi\u00e9n ayuda a las operaciones no solo a controlar los desperdicios, sino tambi\u00e9n el consumo de energ\u00eda. <\/p>\n\n La energ\u00eda representa un gran desaf\u00edo para todas las operaciones de fabricaci\u00f3n. Esta es una de las principales razones por las que muchos est\u00e1n implementando la tecnolog\u00eda IIoT de f\u00e1brica inteligente para garantizar la optimizaci\u00f3n energ\u00e9tica. Muchos tambi\u00e9n est\u00e1n utilizando esta tecnolog\u00eda para aprovechar la conectividad IIoT y crear una planta sin papel con registros electr\u00f3nicos. <\/p>\n\n For example, Shoplogix energy module offers the ability to associate power and\u00a0energy\u00a0<\/a>costs with plant floor production metrics, providing visibility into consumption at a granular level and helping to decrease energy costs.<\/p>\n\nCONECTIVIDAD DE DATOS DEL SENSOR<\/h3>\n\n
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<\/figure>\n\nMANTENIMIENTO PREVENTIVO <\/h3>\n\n
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<\/figure>\n\nEL FUTURO DE LAS F\u00c1BRICAS INTELIGENTES<\/h3>\n\n