{"id":15900,"date":"2019-07-11T06:46:00","date_gmt":"2019-07-11T06:46:00","guid":{"rendered":"https:\/\/slxtest.wpengine.com\/reduisez-les-temps-darret-couteux-des-machines-grace-a-un-logiciel-de-maintenance-preventive\/"},"modified":"2026-01-27T04:49:31","modified_gmt":"2026-01-27T04:49:31","slug":"reduisez-les-temps-darret-couteux-des-machines-grace-a-un-logiciel-de-maintenance-preventive","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/shoplogix.com\/fr\/reduisez-les-temps-darret-couteux-des-machines-grace-a-un-logiciel-de-maintenance-preventive\/","title":{"rendered":"R\u00e9duisez les temps d’arr\u00eat co\u00fbteux des machines gr\u00e2ce \u00e0 un logiciel de maintenance pr\u00e9ventive"},"content":{"rendered":"\n
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\"\"<\/figure><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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\u00abDe plus en plus de fabricants adoptent les technologies issues de l’Industrie 4.0 et prennent progressivement conscience que les m\u00e9thodes de maintenance des machines ont \u00e9volu\u00e9. Alors que les pratiques pr\u00e9c\u00e9dentes consistaient \u00e0 planifier la maintenance selon un calendrier, nous savons d\u00e9sormais, gr\u00e2ce aux donn\u00e9es et \u00e0 l’analyse, qu’il existe une approche plus efficace. Nous surveillons en permanence l’\u00e9tat des machines afin de pr\u00e9venir les arr\u00eats co\u00fbteux avant m\u00eame que les dommages ne surviennent, gr\u00e2ce \u00e0 des logiciels de maintenance pr\u00e9ventive. <\/em><\/p>\n\n\n\n

<\/em>\u2013 Manny Bonilla, vice-pr\u00e9sident de la strat\u00e9gie produit chez Shoplogix<\/em><\/strong><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n

Vous avez sans doute d\u00e9j\u00e0 vu circuler dans les publications sp\u00e9cialis\u00e9es des statistiques ahurissantes concernant le co\u00fbt des arr\u00eats machines pour les entreprises manufacturi\u00e8res. L’une d’elles, publi\u00e9e par le cabinet d’analystes Aberdeen Research,<\/a> est particuli\u00e8rement frappante\u00a0: 82\u00a0% des entreprises ont subi des arr\u00eats non planifi\u00e9s au cours des trois derni\u00e8res ann\u00e9es, pour un co\u00fbt pouvant atteindre la somme astronomique de 260\u00a0000\u00a0$ par heure. Et dans l’industrie automobile, ce chiffre s’\u00e9l\u00e8ve \u00e0 environ 22\u00a0000\u00a0$<\/a> par minute. Incroyable, non\u00a0? Par minute\u00a0! <\/p>\n\n

Quel que soit le secteur d’activit\u00e9 (automobile, agroalimentaire, biens de consommation), aucun fabricant n’est \u00e0 l’abri des pannes impr\u00e9vues de machines. C’est une r\u00e9alit\u00e9 incontournable lorsqu’on utilise des \u00e9quipements effectuant des t\u00e2ches r\u00e9p\u00e9titives. Or, le constat est alarmant\u00a0: 80\u00a0% des fabricants n’ont toujours pas une vision claire des co\u00fbts li\u00e9s aux arr\u00eats machine, ce qui explique pourquoi ce probl\u00e8me est rel\u00e9gu\u00e9 au second plan. Cette situation est dangereuse et peut engendrer des pertes de revenus annuelles consid\u00e9rables.<\/p>\n\n

Calcul des co\u00fbts li\u00e9s aux temps d’arr\u00eat des machines<\/h3>\n\n

Repensez \u00e0 votre derni\u00e8re panne machine impr\u00e9vue. Combien de temps a-t-elle dur\u00e9 et quelle en est la cause\u00a0? Chaque minute qui passe lors d’un arr\u00eat machine a des r\u00e9percussions en cascade sur plusieurs domaines, au-del\u00e0 des machines directement impact\u00e9es, ce qui augmente le co\u00fbt total de l’arr\u00eat de production. Il est donc essentiel d’en tenir compte. Voici quelques-uns des facteurs \u00e0 prendre en consid\u00e9ration pour calculer le co\u00fbt r\u00e9el d’un arr\u00eat machine. <\/p>\n\n