“Le moderne attività di produzione sono processi complessi costituiti da sistemi intuitivi e interconnessi, con l’analisi dei dati al centro. Il successo e la longevità delle attività dipendono in larga misura da come i produttori riescono a raccogliere, elaborare e interpretare i dati per prendere decisioni intelligenti”
– Manny Bonilla, vicepresidente strategia prodotto, Shoplogix.
In molte attività produttive, i termini “reporting” e “analisi” vengono usati in modo intercambiabile. Questo è un grave equivoco che impedisce a molti di utilizzare i due concetti correttamente e al massimo delle loro potenzialità. Sebbene sia il reporting che l’analisi utilizzino gli stessi dati e siano ugualmente importanti, perseguono scopi diversi. Comprendere l’intento di ciascun concetto è fondamentale per consentire alle attività operative di prendere decisioni più intelligenti che ne aumentino il valore e sblocchino informazioni più approfondite per portare le operazioni a un livello superiore.
Cominciamo con la segnalazione.
I report di produzione (in particolare i dati raccolti manualmente) forniscono principalmente informazioni sul “qui e ora” e su cosa è successo nell’ultimo turno/giorno. I report estraggono dati da diverse fonti, consentono confronti e rendono le informazioni più accessibili, riassumendo e visualizzando i dati in tabelle, grafici e dashboard. Gli strumenti di reporting avanzati consentono query ad hoc, visualizzazioni drill-down e confronti tra diverse dimensioni di dati.
IL REPORTING È PREZIOSO E NECESSARIO, MA È INADEGUATO ALL’ANALISI.
L’analisi, d’altro canto…
VA OLTRE LA mera rendicontazione per fornire risposte a domande e un modello per le azioni necessarie.
I report ti raccontano cosa sta succedendo e ti aiutano a trasformare i dati grezzi che la tua azienda raccoglie in un formato leggibile. L’analisi si concentra sull’esplorazione e l’interpretazione di dati o report per ricavare informazioni preziose sul perché determinati trend si sono verificati in un certo modo.
L’obiettivo dell’analisi è quindi quello di raccogliere le informazioni e interpretarle.
Negli ultimi anni, il reporting analitico nel settore manifatturiero si è evoluto in una delle fonti di intelligence più preziose, poiché fornisce tendenze chiare che il management e i dirigenti possono sfruttare per prendere decisioni e raccomandazioni intelligenti.
Grazie ai progressi nei software di analisi della produzione, le operazioni possono analizzare automaticamente grandi volumi di dati strutturati e non strutturati.
Software di analisi di produzione
Il software di analisi della produzione consente ai produttori di individuare i giusti responsabili dei problemi suddividendo i dati in tutti i modi possibili e immaginabili.
Potresti avere team dedicati all’analisi e all’ottimizzazione dell’OEE e della produttività. Tuttavia, con un reporting di base, riesci a individuare solo problemi facilmente visibili ai team di produzione o evidenti nei dati di qualità/CI.
Ciò ti dà la falsa sensazione di concentrare i tuoi sforzi sui problemi giusti, mentre problemi non rilevati potrebbero ripresentarsi ogni giorno davanti a te, erodendo silenziosamente i tuoi margini.
Con il software di analisi di produzione , è possibile misurare una specifica causa di fermo macchina per macchina, turno, area, tipo di macchina, ordine di lavoro e innumerevoli altre misure. È possibile monitorare l’andamento di qualsiasi KPI di produzione o ordine di lavoro, con qualsiasi livello di granularità, in modo da monitorare le iniziative di miglioramento e la loro reale efficacia e identificare nuove aree di miglioramento per garantire che gli ordini di lavoro vengano eseguiti in modo efficiente.
Altri vantaggi del software di analisi della produzione includono:
Dashboard intuitive per l’analisi delle cause profonde
Le dashboard esecutive nei software di analisi di produzione consentono ai dirigenti di vedere solo ciò che interessa loro e al giusto livello di contesto: i trend trimestrali, ad esempio, possono essere visualizzati a livello di stabilimento, in diverse sedi geografiche. Vedranno tutti i loro stabilimenti, indipendentemente da dove si trovino nel mondo.
I team di CI e qualità possono individuare le tendenze relative alle cause dei tempi di inattività. In questo caso, gli stati delle macchine sono un po’ meno importanti della causa alla base dello stato. In altre parole, è opportuno creare un’analisi interattiva in cui è possibile iniziare da uno stato di inattività di una macchina, quindi analizzare nel dettaglio le cause dei tempi di inattività in base alla durata e infine tracciare le 5 cause principali per un grafico delle tendenze.
Vantaggio competitivo
Nel rapporto di ricerca del MIT Sloan Management Review intitolato Analytics as a Source of Business Innovation , il 68% degli intervistati ha convenuto che l’analisi ha aiutato la propria azienda a innovare.
Le iniziative di miglioramento continuo sfruttano sempre di più l’analisi dei big data come strumento fondamentale per l’analisi delle cause profonde e il miglioramento delle operazioni di produzione. I software di analisi dei big data possono aiutare le aziende a innovare il loro modo di operare, di interagire con clienti e fornitori e di identificare nuove opportunità di generazione di fatturato.
Costi di produzione inferiori
Nel sondaggio Big Data Executive Survey 2017 di NewVantage Partners , il 49% delle aziende intervistate ha dichiarato di aver ridotto con successo le spese grazie a un’iniziativa di analisi dei big data.
Una piattaforma di analisi di produzione a livello aziendale può ridurre costi e spese in diversi ambiti, tra cui la manutenzione preventiva. Altri includono la riduzione dei livelli di inventario e la riduzione della quantità di lavoro manuale.
Per i produttori, garantire il futuro delle proprie attività e rimanere competitivi in questo mercato in continua evoluzione significa che reporting e analisi lavorino di pari passo. Non è possibile avere l’uno senza l’altro, e un software di analisi di produzione dedicato integra entrambi questi concetti per creare modelli per le azioni da intraprendere.
Parte dai dati grezzi e li organizza in modo fruibile attraverso report automatizzati e dettagliati all’interno del sistema. I report facilitano l’analisi nell’individuazione di eventuali problemi all’interno dell’organizzazione e nella fornitura di soluzioni.
PROSSIMAMENTE…
SOFTWARE DI ANALISI DELLA PRODUZIONE SHOPLOGIX
Shoplogix è all’avanguardia nello sviluppo di software per l’analisi dei big data e per le Smart Factory IIoT. Per aiutare i nostri clienti a creare, modificare e condividere report in modo semplice, Shoplogix rilascerà presto il proprio software di analisi della produzione, che sarà integrato nella nostra piattaforma leader per le Smart Factory IIoT.
Grazie alla funzionalità integrata di reporting e analisi, i produttori potranno usufruire di tutte le funzionalità offerte dagli strumenti di analisi di terze parti, inclusi dashboard interattive e pianificazione delle email, con la differenza che tutto è già configurato e connesso alle macchine. Tutti i dati relativi alle macchine e all’OEE sono sempre disponibili in un unico posto e aggiornati automaticamente su dashboard di analisi pronte all’uso. Non è richiesta alcuna formattazione o manipolazione dei dati aggiuntiva!
Restate sintonizzati per il lancio ufficiale nelle prossime settimane. Nel frattempo, scaricate il nostro briefing sulla soluzione per saperne di più.



