“Moderne productieprocessen zijn complexe processen die bestaan ​​uit intuïtieve en onderling verbonden systemen, met data-analyse als kern. Het succes en de levensduur van de productie hangen grotendeels af van hoe fabrikanten data kunnen verzamelen, verwerken en interpreteren om slimme beslissingen te nemen.”

– Manny Bonilla, VP Productstrategie, Shoplogix.

In veel productieomgevingen worden de termen ‘rapportage’ en ‘analyse’ door elkaar gebruikt. Dit is een grote misvatting die veel bedrijven ervan weerhoudt om de twee concepten correct en ten volle te benutten. Hoewel zowel rapportage als analyse dezelfde data gebruiken en even belangrijk zijn, dienen ze verschillende doelen. Inzicht in de intentie van elk concept is cruciaal om uw bedrijfsvoering in staat te stellen slimmere beslissingen te nemen die de waarde ervan verhogen en meer diepgaande inzichten te ontsluiten om uw activiteiten naar een hoger niveau te tillen.

Laten we beginnen met de verslaglegging.

Productierapporten (met name handmatig verzamelde gegevens) geven vooral een overzicht van de huidige situatie en wat er de afgelopen shift/dag is gebeurd. Rapportage haalt gegevens uit verschillende bronnen, maakt vergelijkingen mogelijk en maakt de informatie toegankelijker door de gegevens samen te vatten en te visualiseren in tabellen, grafieken en dashboards. Geavanceerde rapportagetools maken ad-hoc query’s, gedetailleerde weergave en vergelijkingen tussen verschillende gegevensdimensies mogelijk.

Rapportage is waardevol en noodzakelijk, maar schiet tekort in vergelijking met analyses.

Analyses daarentegen…

Gaat verder dan louter rapporteren; geeft antwoorden op vragen en biedt een blauwdruk voor de benodigde acties.

Rapporten laten zien wat er gebeurt en helpen je de ruwe data die je bedrijf verzamelt om te zetten in een leesbaar formaat. Analytics richt zich op het verkennen en interpreteren van data of rapporten om waardevolle inzichten te verkrijgen in waarom specifieke trends zich op een bepaalde manier hebben voorgedaan.

Het doel van data-analyse is dus om de informatie te verzamelen en te interpreteren.

De afgelopen jaren is analytische rapportage in de maakindustrie uitgegroeid tot een van de meest waardevolle informatiebronnen, omdat het duidelijke trends laat zien die management en directie kunnen gebruiken om slimme aanbevelingen en beslissingen te nemen.

Dankzij de vooruitgang in software voor productieanalyse kunnen bedrijven grote hoeveelheden gestructureerde en ongestructureerde data automatisch analyseren.

Software voor productieanalyse

Software voor productieanalyse stelt fabrikanten in staat om de juiste probleemveroorzakers te vinden door gegevens op talloze manieren te analyseren.

U beschikt wellicht over teams die zich bezighouden met het analyseren en optimaliseren van OEE en doorvoer. Met standaardrapportages signaleert u echter alleen problemen die voor uw productieteams direct zichtbaar zijn of die blijken uit uw kwaliteits-/CI-gegevens.

Dit geeft je een vals gevoel dat je je inspanningen op de juiste problemen richt, terwijl onopgemerkte problemen zich dagelijks voor je ogen kunnen voordoen en stilletjes aan je winstmarges knagen.

Met software voor productieanalyse kunt u de specifieke oorzaak van stilstand meten per machine, ploeg, gebied, machinetype, werkorder en talloze andere factoren. U kunt trends in vrijwel elke productie-KPI of werkorder volgen, op elk gewenst detailniveau, zodat u verbeteringsinitiatieven en hun werkelijke effectiviteit kunt monitoren en nieuwe verbeterpunten kunt identificeren om ervoor te zorgen dat uw werkorders efficiënt worden uitgevoerd.

Andere voordelen van software voor productieanalyse zijn onder meer:

Intuïtieve dashboards voor oorzaakanalyse

In de dashboardweergaven van productieanalysesoftware zien managers alleen wat voor hen relevant is, en wel op het juiste contextniveau. Zo kunnen kwartaaltrends bijvoorbeeld op fabrieksbreed niveau worden bekeken, over meerdere geografische locaties heen. Ze zien al hun fabrieken, ongeacht waar ter wereld ze zich bevinden.

CI- en kwaliteitsteams kunnen trends in de oorzaken van downtime analyseren. De status van de machine is hierbij minder belangrijk dan de oorzaak ervan. Met andere woorden, je wilt een interactieve analyse maken waarbij je kunt beginnen bij een downtime, vervolgens kunt inzoomen op de oorzaken van de downtime per duur, en ten slotte de 5 belangrijkste oorzaken kunt weergeven in een trendgrafiek.

Concurrentievoordeel

In het onderzoeksrapport ‘ Analytics as a Source of Business Innovation’ van MIT Sloan Management Review gaf 68% van de respondenten aan dat analytics hun bedrijf heeft geholpen te innoveren.

Initiatieven voor continue verbetering maken steeds vaker gebruik van big data-analyse als cruciaal instrument voor oorzaakanalyse en het verbeteren van productieprocessen. Big data-analysesoftware kan bedrijven helpen innoveren in hun bedrijfsvoering, hun samenwerking met klanten en leveranciers, en het identificeren van nieuwe mogelijkheden voor omzetgeneratie.

Lagere productiekosten

In de NewVantage Partners Big Data Executive Survey 2017 gaf 49% van de ondervraagde bedrijven aan dat ze dankzij een big data-analyse-initiatief hun kosten succesvol hadden verlaagd.

Een bedrijfsbreed analyseplatform voor de productie kan de kosten en uitgaven op verschillende gebieden verlagen, met name preventief onderhoud. Andere voordelen zijn het verlagen van de voorraadniveaus en het verminderen van de hoeveelheid handarbeid.

Voor fabrikanten betekent het toekomstbestendig maken van hun activiteiten en het behouden van concurrentievermogen in deze voortdurend veranderende markt dat rapportage en analyses hand in hand moeten gaan. Het ene kan niet zonder het andere, en gespecialiseerde software voor productieanalyses omvat beide concepten om blauwdrukken te creëren voor de te nemen acties.

Het begint met de ruwe data en organiseert deze op een begrijpelijke manier via geautomatiseerde, gedetailleerde rapporten binnen het systeem. Deze rapporten maken het voor analisten gemakkelijker om problemen binnen de organisatie op te sporen en oplossingen aan te dragen.

BINNENKORT VERKRIJGBAAR…

SHOPLOGIX PRODUCTIEANALYSESOFTWARE

Shoplogix loopt voorop in de ontwikkelingen op het gebied van IIoT Smart Factory- en big data-analysesoftware. Om onze klanten te helpen bij het eenvoudig maken, bewerken en delen van rapporten, brengt Shoplogix binnenkort eigen Manufacturing Analytics Software uit als onderdeel van ons toonaangevende IIoT Smart Factory-platform.

Als ingebouwde rapportage- en analysefunctie krijgen fabrikanten alle mogelijkheden die analysetools van derden bieden, inclusief interactieve dashboards en het inplannen van e-mails, maar dan is alles al geconfigureerd en gekoppeld aan uw machines. Al uw machine- en OEE-gegevens zijn altijd op één plek beschikbaar en worden automatisch bijgewerkt in de kant-en-klare analysedashboards. Er is geen extra opmaak of gegevensbewerking nodig!

Houd de komende weken onze website in de gaten voor de officiële lancering. Download in de tussentijd onze oplossingsbeschrijving voor meer informatie.