Hemos recopilado los últimos casos prácticos, encuestas e investigaciones para que puedas aprender más sobre el creciente campo del IoT industrial en un solo lugar. Para mayor comodidad, haz clic en el tema a continuación sobre el que quieras obtener más información:

• Adopción del IoT industrial
• Robótica industrial y automatización
• Big Data y análisis industrial
• Aprendizaje automático e IA

El campo del IoT industrial crece día a día. Manténgase al día con las últimas estadísticas y tendencias para que sus operaciones estén preparadas para la revolución digital.

ESTADÍSTICAS Y TENDENCIAS DE ADOPCIÓN DEL IOT INDUSTRIAL

La rama alemana de PwC publicó las conclusiones de sus expectativas sobre la adopción de IoT e Industria 4.0 en la industria manufacturera alemana en el futuro.

• El 91% de los encuestados está invirtiendo en fábricas digitales, pero solo el 6% considera que sus fábricas están completamente digitalizadas.
• El 75% de los encuestados invirtió en fábricas digitales para atender mejor las preferencias de los clientes.
• Casi el 50% de los encuestados esperan un retorno de la inversión (ROI) en sus esfuerzos de digitalización en 5 años.
• Las empresas esperan un aumento total de eficiencia del 12% en cinco años gracias a la tecnología IoT industrial

Una investigación de Accenture describe los beneficios y los obstáculos que enfrentan las empresas al implementar soluciones de IoT.

• El 44% considera que la infraestructura de información y comunicaciones es deficiente y que el acceso al capital necesario es limitado.
• El 42% dijo que la falta de apoyo gubernamental les impide adoptar.
• El 18% consideró que no hay suficientes habilidades en ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas en la fuerza laboral.
• El 46% espera que el IoT aumente la productividad de los empleados
• El 46% espera mejoras en la optimización de activos gracias al IoT
• El 44% espera que el IoT reduzca los costes

En su informe Plataformas IoT: Informe de mercado 2015-2021, IoT Analytics compartió información interesante sobre el crecimiento del mercado de plataformas IoT.

• En 2015, el mercado mundial de plataformas IoT alcanzó un valor de 295 millones de dólares.
• El mercado de plataformas IoT está creciendo a una CAGR del 33 %
• Se espera que el mercado alcance un valor de 1.600 millones de dólares en 2021.
• Se prevé que el sector manufacturero sea el mercado más grande para las plataformas de IoT, con un valor esperado de 438 millones de dólares para 2021.

En el resumen de opiniones de expertos de TechJini sobre el futuro de la IoT, varios colaboradores anticipan una integración tecnológica más sólida y un mayor procesamiento de datos más cerca de la fuente de datos original.

• Ian Moyse de Natterbox anticipa más soluciones combinadas que incluyen tecnología móvil, Big Data, nube e IoT.
• El influencer digital Dion Hinchcliffe cree que el crecimiento de los sistemas de computación de borde permitirá a las organizaciones escalar sistemas de IoT de mayor complejidad.
• Joe Klein de Disrupt6 espera ver el análisis y el aprendizaje automático funcionando más cerca del borde (es decir, más cerca del punto de recopilación de datos).

El futuro de la adopción del IoT industrial

En general, los fabricantes europeos parecen estar a la vanguardia en la implementación y aplicación del IoT. Los fabricantes de la UE, especialmente los alemanes, están deseosos de implementar sistemas avanzados de IoT en sus operaciones nacionales. Estos sistemas generarán oportunidades de ingresos, reducirán los costes operativos y aumentarán la productividad de los empleados.

Si bien se avecinan algunos desafíos, como la infraestructura deficiente y la falta de apoyo gubernamental, el crecimiento mundial de las aplicaciones de la Industria 4.0 apunta a un cambio de paradigma significativo en los próximos cinco años. Prevemos la aparición de estándares a nivel de toda la industria en la implementación de sistemas, el seguimiento de activos y el análisis de datos.

ESTADÍSTICAS Y TENDENCIAS DE ROBÓTICA Y AUTOMATIZACIÓN INDUSTRIAL

Un comunicado de prensa de la Federación Internacional de Robótica (IFR) describió el mercado actual y futuro esperado de la robótica industrial.

• Se estima que en 2019 se implementarán 2,6 millones de robots industriales en todo el mundo.
• En 2019, China representará el 40% de las ventas de robots industriales
• El promedio mundial de densidad de robots es de 69 unidades por cada 10.000 empleados.
• Asia lidera el grupo en densidad de robots, siendo Corea el país con mayor densidad de robots del mundo, con 531 unidades por cada 10.000 empleados.
• En Alemania, el empleo y la robótica en la industria manufacturera crecen a tasas paralelas (2,5% y 3%).
• Se espera que entre 2017 y 2019, el mercado de la robótica crezca un 13% anual.

En un estudio europeo realizado entre 1999 y 2010, los investigadores descubrieron que el miedo a la pérdida de empleo debido a la automatización probablemente sea exagerado.

• El estudio concluyó que la automatización resultó en una pérdida laboral equivalente a 9,6 millones de empleos en la UE.
• Las reducciones de precios debido a la automatización aumentaron la demanda de productos y, como resultado, la demanda de mano de obra en 8,7 millones de puestos de trabajo.
• El efecto multiplicador resultante del aumento del gasto en la economía aumentaría aún más la demanda laboral en hasta 12,4 millones de puestos de trabajo.
• El efecto total neto del aumento de la automatización aumentaría la demanda laboral en 11,6 puestos de trabajo.

El futuro de la robótica industrial

Se espera un crecimiento considerable de la demanda mundial de robótica y automatización industrial en los próximos años, especialmente en mercados emergentes clave como China. Muchos temen que el aumento de la automatización provoque una pérdida drástica de empleos, pero las investigaciones indican lo contrario. Se espera que el aumento de la demanda de productos, gracias al ahorro de costes, genere un aumento de la demanda de mano de obra para compensar la pérdida prevista de ciertos empleos.

BIG DATA Y ANÁLISIS INDUSTRIAL ESTADÍSTICAS Y TENDENCIAS

En un estudio de 151 profesionales de análisis en empresas industriales, IoT Analytics descubrió numerosos conocimientos sobre el estado actual del análisis industrial y cómo se espera que la industria cambie en los próximos años.

• El 15% considera que el análisis industrial es una parte importante del éxito en los negocios hoy en día, mientras que el 69% cree que será importante en los próximos 5 años.
• El 68% de los profesionales afirmó tener una estrategia de análisis establecida, mientras que el 46% tiene una unidad organizativa dedicada.
• El aumento de los ingresos se considera el principal impulsor de valor (33%), mientras que el ahorro de costos se percibe como menos valioso (3%).
• El 79% considera que el mantenimiento predictivo de maquinaria industrial será una aplicación principal de la analítica industrial en los próximos 3 años
• Se espera que la importancia de las hojas de cálculo disminuya del 54% al 27% en los próximos 5 años.
• Las aplicaciones de analítica industrial que se espera que aumenten en los próximos 5 años son Business Intelligence (39% a 77%) y herramientas de analítica avanzada (50% a 79%).
• Si bien el 60% de los encuestados consideró que podía recopilar de manera eficaz datos de sensores relacionados con IoT, solo el 32% considera que puede identificar información buena o excelente.

Un informe sobre análisis industrial de Datawatch reveló cuántas organizaciones están utilizando Big Data y análisis para impulsar los ingresos y reducir los costos operativos.

• Un fabricante de dispositivos médicos redujo el costo de mantenimiento en un 20% utilizando información de análisis industrial
• Una compañía petrolera ahorró millones en tiempos de inactividad y producción perdida al monitorear equipos críticos de forma remota
• Un fabricante de componentes y proveedor de servicios global redujo fallas no planificadas y tiempos de inactividad al rastrear activos de almacenamiento en frío en 4500 supermercados
• Danfoss ayudó a sus usuarios a reducir las alarmas en un 70% con un sistema patentado de mantenimiento predictivo

El futuro de la analítica industrial

El análisis industrial es el siguiente paso lógico en la transformación digital de las operaciones de fabricación. La mayoría de los fabricantes ya se sienten cómodos recopilando datos de sensores con IoT, pero solo la mitad cree poder identificar adecuadamente información valiosa. Esto indica una evidente necesidad de sistemas inteligentes que puedan automatizar el análisis de datos y el descubrimiento de información.

Los sistemas de análisis industrial del futuro se presentarán en forma de inteligencia empresarial robusta y herramientas de análisis avanzadas. Los fabricantes con sistemas de análisis industrial en funcionamiento están obteniendo excelentes resultados, que van desde una mayor disponibilidad de las máquinas hasta una reducción de los costes de mantenimiento.

ESTADÍSTICAS Y TENDENCIAS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO E IA

Una investigación de la división alemana de McKinsey & Company respalda el increíble potencial que el aprendizaje automático y la inteligencia artificial podrían presentar a los fabricantes, incluida una mejor gestión de activos y una mayor eficiencia de la producción.

• El 55% de toda la actividad humana en la fabricación tiene el potencial de ser automatizada
• El 90% del trabajo de fabricación realizado en un entorno predecible (actividades físicas, operación de máquinas) tiene el potencial de ser automatizado.
• Las empresas pueden aumentar la productividad de los activos en un 20% y reducir los costos en un 10% mediante el uso de sistemas de mantenimiento predictivo basados en IA.
• Los robots colaborativos y sensibles al contexto pueden aumentar la productividad laboral hasta en un 20%
• Las empresas pueden reducir la pérdida de rendimiento hasta en un 30% mediante el uso de sistemas de mejora del rendimiento habilitados por IA
• La automatización de pruebas de calidad con IA puede aumentar la precisión de detección de defectos hasta en un 90 % en comparación con los humanos.

El aprendizaje automático está mejorando la precisión y la comprensión de los motores de simulación. Un fabricante de equipos todoterreno logró reducir costes y mejorar la eficiencia simulando una línea de montaje propuesta en múltiples condiciones:

• 20% de ahorro en costes para el cliente gracias a la externalización
• Nuestra solución redujo el uso de montacargas y los requisitos de espacio en el piso.
• Se eliminó el trabajo sin valor añadido y se aumentó la productividad en un 20%

La Royal Society realizó una investigación sobre la percepción pública de los avances tecnológicos en aprendizaje automático e inteligencia artificial. La investigación también explora los avances históricos en el procesamiento de datos que contribuyen al crecimiento del aprendizaje automático.

• Los investigadores estiman que casi el 90% de todos los datos del mundo se produjeron en los últimos cinco años.
• La precisión de un desafío de imágenes de aprendizaje automático superó la precisión humana, aumentando del 72 % en 2010 al 96 % en 2015
• Los procesadores de la década de 1970 podían gestionar 92.000 instrucciones por segundo, mientras que los procesadores de los teléfonos inteligentes actuales gestionan miles de millones por segundo.
• Google DeepMind redujo la cantidad de energía necesaria para enfriar sus centros de datos en un 40%

El futuro del aprendizaje automático en la fabricación

El futuro es prometedor para el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. A medida que la precisión de los sistemas de aprendizaje automático supere la de los humanos, los fabricantes podrán automatizar más de la mitad de la actividad humana en la planta. Estos sistemas generarían ahorros de costes y un aumento de los ingresos gracias a la reducción de los costes de mantenimiento, el aumento del rendimiento de los productos y una mayor productividad humana.