Todos sabemos que el tiempo es oro en los negocios. Esto es especialmente cierto en entornos de fabricación. El tiempo necesario para entregar los productos a los clientes, los retrasos en la producción, el tiempo de inactividad y el tiempo de actividad… cada segundo de una operación de fabricación se puede traducir en una cantidad de dinero. En esta entrada del blog, analizaremos una de las métricas basadas en el tiempo más sencillas, pero a la vez más importantes: el rendimiento, y cómo maximizarlo para aumentar la rentabilidad de sus operaciones.

Rendimiento = Unidades producidas / Tiempo

En esencia, el rendimiento es una forma de medir la efectividad de toda la línea de producción desde el inicio, desde la entrada de las materias primas al proceso de producción hasta la finalización del mismo, con la entrega del producto final a los clientes. Representa la tasa de producción y permite cuantificar la velocidad de desarrollo de los productos.

POR QUÉ IMPORTA EL RENDIMIENTO

El rendimiento en las operaciones afecta la capacidad de cumplir con las cuotas, las entregas a tiempo y los objetivos de ingresos; por lo tanto, un rendimiento deficiente afecta la rentabilidad y aumenta el riesgo de perder clientes frente a la competencia.

Con 20 años de experiencia implementando tecnología de fábricas inteligentes y las mejores prácticas de producción en diversos sectores de la industria manufacturera, sabemos que la mayoría de las líneas de producción tienen un rendimiento inferior al esperado en esta métrica, perdiendo oportunidades de mejorar el rendimiento en al menos un 15 % adicional. ¿Cómo se vería una mejora del 15 % en el rendimiento de sus operaciones?

Although many manufacturers measure throughput in some way today the reason production lines underperform is mainly to the granularity of the data and the effort it requires to collect. In order to maximize the amount of product coming off of your line on a shift by shift basis, a strategic approach to measuring productivity with the right IIoT smart factory technology is a must.

Algunas formas de mejorar el rendimiento con la tecnología de fábrica inteligente IIoT incluyen:

AUTOMATIZAR LA RECOPILACIÓN DE DATOS

Los fabricantes deben considerar el rendimiento de cada máquina, así como el de toda la línea. Esto determina si se alcanzan los objetivos de producción, y estos datos suelen faltar. En muchos casos, la pérdida de rendimiento se debe principalmente a la ineficiencia del personal y de los procesos, y no solo a problemas con las máquinas.

El tiempo de procesamiento es más que una simple medición general. Sus submétricas incluyen:

• Procesamiento: tiempo que tardan procesos específicos en las líneas
• Inspección: Tiempo dedicado al control de calidad y a asegurarse de que los materiales estén en el lugar correcto;
• Movimiento de materiales: medición de la frecuencia con la que se transportan materiales entre estaciones de trabajo
• Cola: tiempo que se pasa esperando a que se inicie cada uno de los procesos anteriores (tiempo de inactividad)

Con este enfoque granular, se requiere una recopilación de datos precisa, automatizada y en tiempo real sobre todos los aspectos mencionados. Aquí es donde entra en juego una tecnología fiable, como una plataforma de fábrica inteligente IIoT. Automatizar y estandarizar la recopilación rutinaria de datos, turno a turno, con tecnología de fábrica inteligente permite comprender mejor las áreas de producción donde se pierde tiempo y planificar acciones para reducir el tiempo transcurrido desde la materia prima hasta el producto final.

REDUCIR EL TIEMPO DE INACTIVIDAD DE LA MÁQUINA

Reducing machine downtime through smart factory technology is central to improve throughput. Think about the last unplanned machine downtime you had. How long did it last and what caused the breakdown? With every minute that passes during a machine downtime, there is a domino effect on several areas outside of just the impacted machines that contribute to a decrease in throughput rate.

True smart factory software offers the ability to monitor processes and notify maintenance when to perform key preventative maintenance and over time built-in preventative maintenance functionality anticipates maintenance requirements for machines on the factory floor.

Al conectarse a cada activo de su línea de producción, la funcionalidad de mantenimiento preventivo permite a los trabajadores analizar los datos operativos de cada máquina para identificar patrones emergentes y predecir cuándo se requerirá mantenimiento en un equipo determinado. Mientras que antes los fabricantes dependían del mantenimiento reactivo, muchas empresas están empezando a adoptar este enfoque proactivo para mejorar el tiempo de actividad y la producción, lo que les permite mantenerse competitivas.

Por ejemplo, la función de mantenimiento preventivo de Shoplogix permite generar informes para determinar el uso de una máquina o herramienta. Puede rastrear un umbral determinado, como cada 1000 repeticiones o 50 000 piezas, y monitorear el pulso de la máquina cuando alcanza dichos umbrales para determinar si es necesario realizar tareas de mantenimiento.

REDUCIR LA TASA DE RECHAZO DE PIEZAS

En algunos casos, los fabricantes pueden tener una alta tasa de producción, pero no alcanzar los objetivos de rendimiento. Esto se debe a las altas tasas de rechazo de piezas en las operaciones. Por ejemplo, si una línea produce alrededor de 1000 piezas por hora, pero tiene una tasa de rechazo del 30%, ¡se desperdician 300 piezas por hora!

La mejor manera de reducir la tasa de rechazo de piezas es eliminar los procesos de producción que las dañan. Trabajar con tecnología de fábrica inteligente permite un mayor control de calidad para reducir las tasas de rechazo.

• Supervisar y controlar automáticamente los procesos y procedimientos para producir productos de calidad con menos desperdicio y reelaboración.
• Implementar controles de calidad en el momento adecuado
• Alertas para notificar cualquier anomalía en la maquinaria
• Reducir errores costosos

INVOLUCRAR A LOS EMPLEADOS

Have you positioned skilled labor correctly on the factory floor? Are your employees clear on their objectives and work plans on a shift by shift basis? Are they aware of operational objectives?

Los trabajadores de primera línea que gestionan la línea de producción tienen un impacto significativo en la mejora del rendimiento. Sin embargo, como se mencionó anteriormente, la pérdida de rendimiento suele deberse a ineficiencias en el personal y los procesos. En realidad, muchos trabajadores de planta carecen del acceso necesario a la información de producción para tomar decisiones inteligentes basadas en datos. Con un software de fábrica inteligente, es posible visualizar en las estaciones de trabajo información granular sobre tiempos de inactividad, tiempos de cambio, microparadas y retrasos que afectan negativamente al rendimiento, proporcionando a los empleados una visión clara de los cuellos de botella.

La visualización de datos de producción relevantes en tiempo real proporciona las herramientas adecuadas para involucrar a los empleados en la implementación de actividades de mejora continua que mejoren el rendimiento. Estas iniciativas de mejora continua se pueden supervisar hasta su finalización dentro del sistema, lo que facilita la responsabilidad y la rendición de cuentas. Los empleados también se sentirán más satisfechos al saber que sus ideas e inquietudes se abordan y tienen un impacto directo en la mejora de los resultados.

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