Hvad kendetegner en smart fabrik?

Digital transformation ændrer den måde, produktionsvirksomheder opererer på, og hvordan de måler succes. Mens fabriksgulve ikke længere behøver at basere præstationsmålinger på manuel indsamling af data, kan medarbejderne fokusere på opgaveafslutning og produktivitet takket være realtidsdata og reel indsigt. Målet om at overvinde hindringer for at opnå succes i hele virksomheden, samtidig med at man driver løbende forbedringer, kan opnås gennem digital transformation under en smart fabriksløsning.

Styrken ved aktiver, data, processer og mennesker

Smarte fabrikker i Industri 4.0 (i4.0) æraen involverer forbundne aktiver og digitalisering. For at synergisere disse effektivt har producenter dog brug for en løsning, der fungerer ud fra de fire successøjler. Disse søjler omfatter: aktiver, data, processer og mennesker.

Mens aktiver refererer til den forbindelse, der samler data fra alle maskiner og systemer på én platform, refererer selve datasøjlen til at omfavne nye systemer og procedurer for at opnå fremdrift og sammensatte indsigter gennem flere lag og en faseopdelt plan. Processer refererer til realtidssystemer, der kan drive handling, holde enkeltpersoner ansvarlige og levere præcis og nyttig information til de rigtige personer på det rigtige tidspunkt.

Med hensyn til personaleaspektet er engagement på alle niveauer i en virksomhed afgørende. Dette skyldes, at samarbejde driver digitaliseringsindsatsen gennem viljen til at tilpasse sig nye teknologier. Desuden er det gennem medarbejdere, at en virksomhed kan fortsætte med at drive ansvarlighed og forbedringer på grund af behovet for at måle præstationen i forskellige roller.

Lad os dykke lidt dybere ned i disse 4 søjler:

1. Aktiver

Virksomhedsledere skal arbejde tæt sammen med it-afdelingen (IT) og kontrolteams for at udnytte den nuværende infrastruktur på et anlæg. Dette indebærer at arbejde med digitale funktioner, der kan levere maskinfakta, produktionsdetaljer samt præcise oplysninger om oppetid og nedetid. Forbindelse er nødvendig i digitaliseringen af ​​en smart fabriks aktiver, fordi det giver virksomhedsledere mulighed for at modtage “pulsen” fra hver maskine.

2. Data

Dataaspektet ved en smart fabrik er lige så vigtigt. Når virksomhedsledere fokuserer deres konnektivitetsindsats på specifikke datasæt, kan de til gengæld løse specifikke problemer. Et eksempel på dette ville være at finde roden til maskinnedetid via automatiseret dataindsamling, der giver et retvisende billede af problemet. Undersøgelser af omstillinger kan også udføres via automatisering, hvilket gør det lettere hurtigt og præcist at identificere årsagerne til skrot og affald. Muligheden for, at en smart fabrik kan behandle data såsom tryk og temperaturer, kan føre til dybere indsigt i produktivitetsniveauet på en fabriksgulv.

3. Processer

Dette vedrører evnen til at forbinde punkterne i en fabrik for at levere de rigtige oplysninger til de rigtige mennesker. Et system, der bruger realtidsdata, er en integreret del af dette, fordi det driver handling, samtidig med at det sporer ansvarlighed. Ved at omfavne denne søjle i en smart fabrik, går virksomhedsledere ud over simpel rapportering og hjælper med at opbygge en platform for løbende forbedringer. Processer bør også være sikre og nemme for operatører på fabriksgulvet og medarbejdere i forskellige afdelinger at forstå og overholde dagligt. En forenklet informationsstrøm fra maskiner til mennesker er nøglen.

4. Mennesker

Muligheden for at engagere alle medlemmer af en fabriksafdeling sammen med ledende medarbejdere er et af de vigtigste aspekter af en smart fabriksplatform. Ved at involvere alle, uanset deres status eller stilling, bliver medarbejderne mere bevidste om deres egen præstation. Til gengæld giver præstationsindikatorer operatører, vedligeholdelsesteams, ingeniører, kvalitetsteams, planlægningspersonale, materialehåndterere og ledere en præcis repræsentation af, hvordan deres handlinger påvirker gennemløbshastigheden.

Her er et par tips til at overveje, når du implementerer nye dataworkflows:

• Sørg for, at salgsordrer og produktionsefterspørgsel kan flyttes problemfrit fra ERP-afdelingen (Enterprise Resource Planning) til driften.
• At forbinde lager- og logistikteams kan reducere lager- og fragtomkostninger.
• Eliminer brugen af ​​papir for at kunne korrelere alle indsamlede data på en problemfri måde.
• Ved at forbinde den smarte fabriksplatform til vedligeholdelsessystemet kan arbejdsordrer automatisk oprettes og medarbejderne få nyttig feedback.
• Forbind fabrikkens fremmødesystem og maskinens ydeevnestatistikker for at få en bedre forståelse af omkostningerne pr. time for drift og administration af hver maskine.

Når aktiver, data, processer og mennesker kombineres, fører de til operationel succes. Producenter, der ønsker aggressiv vækst, skal erkende behovet for at løse deres udfordringer gennem digitalisering.

• Manufacturing Agility Metrics Beyond OEE: What to Measure When Speed and Flexibility Matter
• SQL Database for Manufacturing: How Structured Data Supports Better Production Decisions
• Reducing Cost of Goods Sold in Manufacturing: A Practical Guide for Plant Leaders
• Quick Deployment Manufacturing Software: How Factories Get Value Faster
• Energy Consumption Monitoring for Factories: How to Use Data to Reduce Utility Costs