Shoplogix in Aktion erleben

Fallstudie

Von blinden Flecken zu Durchbrüchen

Wie Magna Sterling Heights die Gesamtanlageneffektivität (OEE) um über 20 % steigerte, indem Ausfallzeiten in wertvolle Erkenntnisse umgewandelt wurden.

Kunde

Industrie:

Automobilherstellung

Eingebauter Wert:

Echtzeit-Transparenz

Maschinen
Verbunden:

Montage und Pressen

Lesezeit:

ca. 2 Minuten

Überblick

Auszeiten in wertvolle Erkenntnisse verwandeln

Als Teil der globalen Antriebsgruppe von Magna spielt das Werk in Sterling Heights eine entscheidende Rolle in der hochpräzisen Automobilfertigung.

Aber wie viele andere Werke hatten auch sie mit einem zentralen Problem zu kämpfen: Sie hatten zwar Daten, aber keine Erkenntnisse, und die Akzeptanz in der Praxis war gering.

Das änderte sich mit der Einführung von Shoplogix im Mai 2024.

Kurzübersicht

Vor
  • Begrenzte Berichterstattung und mangelhafte Übernahme durch andere Systeme
  • Geringe Transparenz hinsichtlich der Ursachen ungeplanter Ausfallzeiten
  • Verbesserungsinitiativen basierend auf Annahmen
Wie
  • Echtzeit-OEE, Erfassung von Ausfallzeiten und bedienergesteuerte Daten
  • Einfache, bedienerfreundliche Erfassung von Ausfallursachen
  • Datengestützte Priorisierung der größten Verluste
Nach
  • OEE-Verbesserung von über 20 %
  • Mehr als 85 % der Befragten gaben Gründe für Ausfallzeiten an.
  • Nachhaltige Leistungssteigerungen
Die Herausforderung

„Wir hatten zwar ein System, aber niemand hat es wirklich genutzt.“

Vor Shoplogix nutzte das Werk ein anderes System, doch diese Lösung litt unter folgenden Mängeln: Schlechte Akzeptanz in der Produktion, begrenzte Berichtsmöglichkeiten und minimaler Input der Bediener zu den Ursachen von Ausfallzeiten. Infolgedessen fehlte der Führungsebene das Vertrauen in die Daten, und Verbesserungsinitiativen waren oft reaktiv statt strategisch.

So sah das auf dem Werksboden aus

Fehlende Daten bedeuten fehlende Teams

Die Betreiber gaben die Gründe für die Ausfallzeiten nicht einheitlich an.

Die Bemühungen um kontinuierliche Verbesserung gerieten aufgrund unklarer Ursachen ins Stocken.

Die Vorgesetzten konnten sich nicht darauf verlassen, dass die Berichte bei der Priorisierung von Problemen hilfreich waren.

Wertvolle Produktionszeit ging durch ungeplante Ausfallzeiten ohne Erklärung verloren.

Die Shoplogix-Lösung

Einfach für Anwender. Leistungsstark für Führungskräfte.

Shoplogix wurde im Mai 2024 mit folgendem Schwerpunkt eingeführt:

Echtzeit-OEE-Sichtbarkeit

Erfassung von Ausfallgründen bei hoher Akzeptanz

Bedienerfreundliche Schnittstellen, die für die Produktionshalle entwickelt wurden

Klare, umsetzbare Analysen für die Führungsebene

Im Gegensatz zum Vorgängersystem sammelte Shoplogix nicht nur Daten, sondern machte sie teamübergreifend nutzbar, sichtbar und vertrauenswürdig.

Die tatsächlichen Ergebnisse

Messbare Verbesserung. Anhaltende Dynamik.

Seit der Inbetriebnahme hat Magna Sterling Heights Folgendes erreicht:

Mehr als 20 % Verbesserung der Gesamtanlageneffektivität

In über 85 % der Fälle werden die Gründe für ungeplante Ausfallzeiten zuverlässig erfasst.

Klare Identifizierung der Hauptursachen für Ausfallzeiten

Schnellere Priorisierung von Verbesserungsmöglichkeiten

Starke Abstimmung zwischen Bedienern, Vorgesetzten und Führungskräften

Der größte Unterschied? Gute Daten, die die Leute tatsächlich nutzen.

Wichtigste Erkenntnisse

Die Akzeptanz ist wichtiger als Dashboards.

Die Eingabe des Bedieners ist entscheidend für die Reduzierung ungeplanter Ausfallzeiten.

Echtzeit-Transparenz ermöglicht intelligentere Priorisierung

Vertrauenswürdige Daten treiben die kontinuierliche Verbesserung voran, nicht Spekulationen.

Warum das für Hersteller wichtig ist

Was man nicht sieht, kann man nicht reparieren, und was niemand benutzt, kann man nicht sehen.

Dieser Fall beweist Folgendes:

  • Technologie allein reicht nicht aus
  • Benutzerfreundlichkeit fördert die Akzeptanz
  • Die Einführung von Adoptionen fördert die Erkenntnis
  • Erkenntnisse führen zu Ergebnissen


Shoplogix schließt die Lücke zwischen Produktionshalle und Management und wandelt alltägliche Produktionsdaten in messbare Leistungssteigerungen um.

Blick in die Zukunft

Nächster Schritt: Steigerung der Arbeitseffizienz

Mit starker Dynamik bei der Gesamtanlageneffektivität (OEE) und der Transparenz von Ausfallzeiten umfasst die nächste Phase bei Magna Sterling Heights die Implementierung des Arbeitsmodells von Shoplogix für folgende Zwecke:

Die wahre Arbeitseffizienz verstehen

Finden Sie heraus, welche Bediener welche Teile am effektivsten bedienen.

Identifizieren Sie versteckte Schulungsmöglichkeiten

Optimieren Sie Personalentscheidungen mit realen Daten, nicht mit Annahmen.

Bereit loszulegen?

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Erfahrung
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