“Moderne produktionsprocesser er indviklede processer, der består af intuitive og sammenkoblede systemer med dataanalyse i centrum. Operationers succes og levetid afhænger i høj grad af, hvordan producenter kan indsamle, behandle og fortolke data for at træffe smarte beslutninger.”

– Manny Bonilla, vicedirektør for produktstrategi, Shoplogix.

I mange produktionsprocesser bruges ordene “rapportering” og “analyse” i flæng. Dette er en stor misforståelse, der afholder mange fra at udnytte de to koncepter korrekt og fuldt ud. Selvom både rapportering og analyse bruger de samme data og er lige vigtige, tjener de forskellige formål. Det er afgørende at forstå intentionen med hvert koncept for at udstyre dine operationer til at træffe smartere beslutninger, der øger deres værdi og frigør mere dybdegående intelligens, der kan tage dine operationer til det næste niveau.

Lad os starte med rapportering.

Produktionsrapporter (især manuelt indsamlede data) fortæller primært “her og nu”, og hvad der er sket sidste vagt/dag. Rapportering udtrækker data fra forskellige kilder, hvilket muliggør sammenligninger og gør informationen mere tilgængelig ved at opsummere og visualisere dataene i tabeller, diagrammer og dashboards. Avancerede rapporteringsværktøjer muliggør ad hoc-forespørgsler, detaljeret visning og sammenligninger på tværs af forskellige datadimensioner.

RAPPORTERING ER VÆRDIFULD OG NØDVENDIG. MEN DEN MANGLER PÅ ANALYSE.

Analyse, derimod…

GÅR UD OVER RAPPORTERING FOR AT GIVE SVAR PÅ SPØRGSMÅL OG GIVE EN PLAN FOR NØDVENDIGE HANDLINGER.

Rapporter fortæller dig, hvad der sker, og hjælper dig med at omdanne de rådata, din virksomhed indsamler, til et læsbart format. Analyse fokuserer på at udforske og fortolke data eller rapporter for at få værdifuld indsigt i, hvorfor specifikke tendenser skete, som de gjorde.

Målet med analyser er derfor at tage informationen og fortolke den.

I de senere år har analytisk rapportering i fremstillingsindustrien udviklet sig til en af ​​de mest værdifulde informationskilder, fordi den giver klare tendenser, som ledelse og direktører kan udnytte til at træffe intelligente anbefalinger og beslutninger.

Med fremskridt inden for software til produktionsanalyse kan driften automatisk analysere store mængder struktureret og ustruktureret data.

Software til produktionsanalyse

Software til fremstillingsanalyse giver producenter mulighed for at finde de rigtige problematiske syndere ved at opdele data på så mange måder, som man kan forestille sig.

I har måske teams dedikeret til at analysere og optimere OEE og gennemløb. Men med grundlæggende rapportering fanger I kun problemer, der er let synlige for jeres produktionsteams, eller som er tydelige i jeres kvalitets-/CI-data.

Dette giver dig en falsk fornemmelse af, at du fokuserer din indsats på de rigtige problemer, mens uopdagede problemer kan dukke op hver dag foran dig og stille og roligt æde af dine marginaler.

Med software til produktionsanalyse kan du måle en specifik årsag til nedetid efter maskine, vagt, område, maskintype, arbejdsordre og utallige andre målinger. Du kan følge trends på stort set enhver produktions-KPI eller arbejdsordre med enhver granularitet, så du kan overvåge forbedringsinitiativer og deres reelle effektivitet og identificere nye områder til forbedring for at sikre, at dine arbejdsordrer udføres effektivt.

Andre fordele ved software til produktionsanalyse inkluderer:

Intuitive dashboards til rodårsagsanalyse

Ledelsesdashboardvisninger i produktionsanalysesoftware giver ledere mulighed for kun at se, hvad de er interesserede i, og på det rette kontekstniveau – kvartalsvise tendenser kan for eksempel ses på fabriksniveau på tværs af flere geografiske placeringer. De vil se alle deres fabrikker, uanset hvor de befinder sig i verden.

CI- og kvalitetsteams kan afdække tendenser omkring årsagerne til nedetid. Maskintilstande er her lidt mindre vigtige end årsagen bag maskinens tilstand. Med andre ord ønsker du at oprette en interaktiv analyse, hvor du kan starte med en maskintilstand under nedetid, derefter dykke ned i årsagerne til nedetid efter varighed og derefter plotte dine 5 vigtigste årsager til en trendgraf.

Konkurrencefordel

I MIT Sloan Management Review Research Report , Analytics as a Source of Business Innovation , var 68 % af respondenterne enige om, at analyser har hjulpet deres virksomhed med at innovere.

Initiativer til løbende forbedringer udnytter i stigende grad big data-analyser som et kritisk værktøj til rodårsagsanalyse og fremskridt i produktionsdriften. Big data-analysesoftware kan hjælpe virksomheder med at innovere, hvordan de opererer, hvordan de arbejder med kunder og leverandører, og hvordan de identificerer nye muligheder for indtægtsgenerering.

Lavere produktionsomkostninger

I NewVantage Partners Big Data Executive Survey 2017 svarede 49 % af de adspurgte virksomheder, at de havde reduceret deres udgifter takket være et initiativ til big data-analyse.

En virksomhedsomspændende platform til produktionsanalyse kan reducere omkostninger og udgifter på forskellige områder – et vigtigt område er forebyggende vedligeholdelse. Andre omfatter reduktion af lagerbeholdninger og reduktion af mængden af ​​manuelt arbejde.

For producenter betyder fremtidssikring af driften og konkurrenceevnen på dette stadigt skiftende marked, at rapportering og analyse fungerer hånd i hånd. Det ene kan ikke opnås uden det andet, og en dedikeret software til produktionsanalyse omfatter begge disse koncepter for at skabe planer for den handling, der kan iværksættes.

Det starter med rådataene og organiserer dem på en overskuelig måde gennem automatiserede, detaljerede rapporter i systemet. Rapporterne gør det nemmere for analyser at afdække eventuelle problemer i organisationen og finde løsninger.

KOMMER SNART…

SHOPLOGIX PRODUKTIONSANALYSESOFTWARE

Shoplogix er i spidsen for udviklingen inden for IIoT Smart Factory og big data-analysesoftware. For at hjælpe vores kunder med nemt at oprette, redigere og dele rapporter, vil Shoplogix snart udgive sin egen Manufacturing Analytics Software som en del af vores førende IIoT Smart Factory-platform.

Som en indbygget rapporterings- og analysefunktion får producenterne alle de funktioner, som tredjepartsanalyseværktøjer tilbyder, herunder interaktive dashboards og e-mailplanlægning, bortset fra at alt allerede er konfigureret og forbundet til dine maskiner. Alle dine maskin- og OEE-data er altid tilgængelige ét sted og opdateres automatisk på de færdige analysedashboards. Ingen yderligere formatering eller datamanipulation er nødvendig!

Hold øje med den officielle lancering i de kommende uger. I mellemtiden kan du downloade vores løsningsbeskrivelse for at få mere at vide.