“Flere og flere producenter tager teknologierne fra i4.O til sig og lærer gradvist, at vi har udviklet os forbi den gamle måde at vedligeholde maskiner på. Mens den tidligere praksis har været at planlægge vedligeholdelse på kalenderbasis, ved vi nu gennem data og analyser, at der er en bedre måde at gøre tingene på. Vi sporer nu maskinernes puls for at forhindre dyr nedetid, før skaden sker, med forebyggende vedligeholdelsessoftware.

– M anny Bonilla, vicedirektør for produktstrategi hos Shoplogix

Du har efterhånden set de kæbefaldende statistikker omkring omkostningerne ved maskinnedetid for produktionsvirksomheder, der cirkulerer i branchepublikationer. En overraskende statistik kommer fra analysefirmaet Aberdeen Research , som afslører, at 82 % af virksomhederne har oplevet uplanlagt nedetid i løbet af tre år, der har kostet en virksomhed så meget som chokerende 260.000 dollars i timen. Og hvis du arbejder i bilindustrien, koster maskinnedetid omkring 22.000 dollars pr. minut. Det er rigtigt … pr. minut!

Uanset branchen, uanset om det er bilindustrien, fødevarer og drikkevarer eller CPG, er ingen producent sikker fra uplanlagte maskinnedbrud … det er bare virkeligheden, når man har at gøre med udstyr, der udfører gentagne opgaver. Den bekymrende nyhed er dog, at 80 % af producenterne stadig ikke har et reelt billede af omkostningerne forbundet med maskinnedetid, hvilket gør problemet til en lav prioritet at adressere. Dette er farligt og kan have en dramatisk indvirkning på det årlige omsætningstab.

Beregning af omkostninger ved maskinnedtid

Tænk på den seneste uplanlagte maskinnedetid, du havde. Hvor længe varede den, og hvad forårsagede nedbruddet? For hvert minut, der går under en maskinnedetid, er der en dominoeffekt på flere områder ud over blot de berørte maskiner, der øger de samlede omkostninger ved produktionsstop, som skal tages i betragtning. Nedenfor er et par af disse faktorer, der skal tages med i betragtning, når du beregner de sande omkostninger ved maskinnedetid.

• Direkte lønomkostninger – For at beregne disse omkostninger skal du tage den fulde længde af maskinens nedetid og gange den med maskinoperatørernes timeløn. Er der andre medarbejdere ud over de berørte maskinoperatører, der ikke var i stand til at arbejde under stilstanden?
• Indirekte lønomkostninger – Eksempler på indirekte arbejdskraft omfatter medarbejdere såsom ledere, revisorer og vedligeholdelsespersonale. Var der nogen supervisorer og ledere, der måtte afsætte tid til at løse problemet? Hvis ja, hvor mange timer blev der brugt, og hvilke projekter blev forsinket på grund af dette? Tag den gennemsnitlige medarbejderløn divideret med antallet af arbejdstimer, og gang det med antallet af ansatte i indirekte arbejdskraft.
• Påvirket omsætning – Estimer, hvor meget omsætning din virksomhed genererer i en given time, og hvor mange produkter eller varer der skabes inden for den tid, for at beregne produkttabet.
• Opstartsomkostninger – Bestem opstartsomkostningerne i forbindelse med genstart af maskinen. Hvor mange ekstra arbejdere var nødvendige? Var der nogen inspektionsomkostninger?
• Spildomkostninger – Dette er en stor omkostning, især i fødevare- og drikkevareindustrien. Var der råvarer, der blev anset for ubrugelige i betragtning af tidspunktet for maskinfejlen, såsom letfordærvelige varer? Hvad med eventuelt affald forårsaget af fejlen?
• Maskinreparation – Bestem omkostningerne forbundet med reparation af maskinen, enten midlertidig eller permanent.

Når du lægger alle disse omkostninger sammen, kan du blive overrasket over det beløb, der går tabt under nedetiden. Flere og flere producenter vælger avanceret teknologi for at reducere antallet af gange, maskiner fejler. Det er her, forebyggende vedligeholdelsessoftware kommer ind i billedet.

Forebyggende vedligeholdelse Smart Factory-løsning

Snefnug, hovedpine, ondt i halsen … når vi mærker disse symptomer, ved vi, at en truende forkølelse er på vej, og at den vil sætte vores liv i stå. Når vi opdager disse symptomer, går vi typisk til vores læge, som analyserer symptomerne for at ordinere et specifikt, målrettet middel. Så ligesom vores kroppe skal maskiner også analyseres, når “symptomer” opstår, og de korrekte løsninger skal anvendes hurtigst muligt for at undgå nedbrud. De driftsdata, der deles via software og analyser for at forhindre driftsstop og iværksætte korrigerende handlinger, er formålet med forebyggende vedligeholdelsessoftware.

Forebyggende vedligeholdelsessoftware forudser vedligeholdelsesbehov i maskiner på fabriksgulvet. Ved at oprette forbindelse til hvert eneste aktiv i din produktionslinje giver forebyggende vedligeholdelsessoftware medarbejdere mulighed for at analysere driftsdata fra hver maskine for at identificere eventuelle mønstre, der opstår, for at forudsige, hvornår vedligeholdelse vil være påkrævet på et givet udstyr.

“Det kræver evidensbaserede snarere end kalenderbaserede vedligeholdelsesplaner for i sidste ende at reducere spild, spare på omkostninger og arbejdskraft” – Manny Bonilla. Hvor producenter tidligere var afhængige af reaktiv vedligeholdelse, er mange virksomheder begyndt at anvende denne proaktive tilgang til vedligeholdelse for at forbedre oppetid og produktion, hvilket giver dem mulighed for at forblive konkurrencedygtige.

For eksempel har Shoplogix forebyggende vedligeholdelsessoftware mulighed for at køre rapporter for at bestemme, hvor meget en maskine eller et værktøj er i brug. Den kan spore en bestemt tærskel … såsom hver 1000 gentagelser eller 50.000 dele og overvåge maskinens puls, når den når disse tærskler, for at afgøre, om der skal udføres vedligeholdelsesarbejde.

Andre fordele ved forebyggende vedligeholdelsessoftware:

• Dashboardvisninger og data i realtid til at forudsige fejl, svage punkter i produktionsfaciliteter og overvåge maskiners puls.
  • Evne til at diagnosticere og løse problemer i realtid.
• Overvåg yderligere maskinprocesdata , og opsæt advarsler for tærskler uden for specifikationerne, såsom temperatur, tryk og vibration, for at planlægge opgraderinger og vedligeholdelse.
  • Disse advarsler kan konfigureres til at vises på dashboardet, operatørskærmen, SMS-tekst eller e-mails.
• Reducer unødvendigt affald og skrot forårsaget af dårligt fungerende og vedligeholdte maskiner.
• Sikre levering til tiden ved at reducere risikoen for nødreparationer af maskiner, som ofte tager et par dage at udbedre fuldt ud, hvilket fører til utilfredse kunder og forsinker ordreafslutningen/leverancerne.
• Reducer dyr nedetid og lad maskiner arbejde med fuld effektivitet for profitabel oppetid.
• Optimer udstyrets levetid for at forbedre bevaringen af ​​aktiver og øge den forventede levetid for værdifulde aktiver. Dette vil undgå omkostninger forbundet med for tidlig udskiftning af maskiner og udstyr.
• Øg medarbejderproduktiviteten og reducer overtidsomkostninger. At arbejde planlagt i stedet for at arbejde efter nedbrud for at reparere nedbrud muliggør en økonomisk udnyttelse af vedligeholdelsespersonale.
  • Forbedre sikkerheds- og kvalitetsforholdene for arbejdstagerne

Der er mange grunde til, at en produktionsorganisation implementerer forebyggende vedligeholdelsessoftware. For at opnå ROI vil investeringen i forebyggende vedligeholdelsesteknologi tjene sig selv hjem over en rimelig tid. Et godt råd, hvis du oplever flere maskinnedbrud om året, er ikke at vente på, at der sker et nyt nedbrud. Vær proaktiv og forebyg alle mindre og større katastrofer ved at stoppe problemet, før det starter.

Er du ikke sikker på, hvilke maskinmålinger du skal spore? Tilmeld dig vores webinar om Lean Manufacturing-målinger i i4.0 for at få svar på dine spørgsmål om produktionsmålinger af vores eksperter i smart factory!