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Estudio de caso

De cambios costosos a un rendimiento controlado

Cómo Plasman reduce el tiempo de inactividad por cambio de formato y mantenimiento con información en tiempo real impulsada por el operador

Cliente

Industria:

Fabricación de automóviles

Valor incorporado:

Visibilidad en tiempo real

Máquinas
Conectado:

Moldeo por inyección

Tiempo de lectura:

~3 minutos

Descripción general

Reducción del tiempo de inactividad por cambios y mantenimiento con información en tiempo real impulsada por el operador

Plasman es un proveedor global de automoción especializado en componentes exteriores moldeados por inyección para las principales marcas de automóviles. Operando en un entorno de alta precisión y alta diversidad, la planta de Plasman en Windsor sabía que los cambios de equipo y las paradas por mantenimiento eran inevitables, pero las paradas no gestionadas no lo eran.

Después de luchar con la visibilidad limitada y la adopción de un sistema heredado, Plasman recurrió a Shoplogix para aportar claridad, responsabilidad y conocimiento en tiempo real al taller.

Han estado usando Shoplogix desde noviembre de 2023 y el impacto ha sido inmediato.

Instantánea rápida

Antes de Shoplogix
  • Información limitada de ShiftWorx
  • Los cambios se consideran un “costo fijo”
  • El mantenimiento DT tiene tendencia alta
  • Desempeño laboral anecdótico
Cómo ayudó Shoplogix
  • Seguimiento del tiempo de inactividad en tiempo real y análisis de tendencias
  • Enfoque basado en datos en la eficiencia de la configuración
  • Visibilidad de la causa raíz por evento y duración
  • El módulo laboral vincula a los operadores con el desempeño
Después de Shoplogix
  • Reducción sostenida del tiempo de inactividad por cambios y mantenimiento
  • El tiempo de cambio por ocurrencia se redujo en más del 50%
  • El tiempo de inactividad por mantenimiento se redujo mes tras mes
  • Programación más inteligente utilizando datos de producción reales
El desafío

Como ocurre con la mayoría de los fabricantes de moldeo por inyección, los cambios fueron uno de los factores de inactividad más grandes y disruptivos de Plasman.

Además de eso:

  • El tiempo de inactividad por mantenimiento era difícil de analizar más allá de los totales a nivel de superficie
  • La eficiencia laboral variaba según el operador y la pieza, pero no había una forma objetiva de medirla o actuar en consecuencia.
  • Su plataforma anterior carecía de adopción y no ofrecía información procesable.

¿El resultado? Demasiado tiempo para reaccionar y poco para mejorar.

Cómo se veía esto en la planta

Cómo se veía esto en la planta

El tiempo de cambio fluctuó enormemente entre trabajos

Se registraron eventos de mantenimiento, pero no se analizaron de manera consistente

El tiempo de configuración a menudo se codificaba incorrectamente o se combinaba con otras categorías de tiempo de inactividad.

Los supervisores se basaban en la experiencia en lugar de en los datos para asignar trabajos y operadores.

Todos sabían que había oportunidades, sólo que no podían verlas con claridad.

La solución Shoplogix

Faltaba la capa de ejecución en tiempo real de Mondelez.

Después de evaluar 30 soluciones diferentes, Mondelez seleccionó Shoplogix Smart Factory Suite para completar su estrategia IDF.

¿Por qué Shoplogix?

Porque se conecta directamente a las máquinas, ofrece visibilidad operativa en tiempo real y brinda a los operadores, supervisores y líderes los mismos datos confiables, al instante.

La solución Shoplogix

Plasman implementó Shoplogix Core + Labor Module, lo que permitió:

Visibilidad de cambios en tiempo real

  • Tiempo de inactividad por cambio mensual registrado por total de horas y tiempo por ocurrencia
  • Tendencias claras que muestran una mejora sostenida a lo largo del tiempo
  • Identificación de cambios con mejor rendimiento frente a valores atípicos

Tiempo de inactividad por mantenimiento bajo control

  • Mantenimiento DT rastreado por mes con una clara tendencia a la baja
  • Identificación más rápida de problemas repetidos y eventos de larga duración
  • Datos utilizados para priorizar acciones preventivas en lugar de extinción de incendios

Desempeño laboral, medido objetivamente

  • El módulo laboral vincula a los operadores con piezas, máquinas y resultados
  • Identifica quién ejecuta trabajos específicos de manera más eficiente
  • Permite tomar decisiones de programación más inteligentes respaldadas por datos reales

¿Qué sigue?: Perspectivas de SMED

Plasman ahora está implementando Shoplogix SMED Insights, que mide el tiempo real de pieza a pieza para:

  • El módulo laboral vincula a los operadores con piezas, máquinas y resultados
  • Identifica quién ejecuta trabajos específicos de manera más eficiente
  • Permite tomar decisiones de programación más inteligentes respaldadas por datos reales

Los resultados reales

$1,5 millones en beneficios operativos anualizados
59% de reducción de residuos
59% de reducción de residuos
Reducción del 54% en el tiempo de cambio
Mayor responsabilidad entre los equipos
Operadores y gerentes alineados en torno a la misma verdad en tiempo real

Cambios

Las horas totales de cambio se redujeron en más del 60% con respecto a los niveles pico

El tiempo por cambio se redujo de aproximadamente 2 horas a menos de 1 hora

Mejora sostenida mes tras mes, no una ganancia única

Tiempo de inactividad por mantenimiento

Tendencia a la baja clara y constante en el DT de mantenimiento

Respuesta más rápida a problemas que realmente impactan la producción

Menos conjeturas, acciones más específicas

Eficiencia laboral

Programación basada en datos que reemplaza suposiciones

Visibilidad de las fortalezas del operador por pieza y máquina

Colaboración mejorada entre supervisores, operadores y mantenimiento

Lo que dice el cliente

“En general, como equipo nos encanta el producto, nos encanta el enfoque colaborativo que Shoplogix y Plasman han establecido, y nos encantan los beneficios que ofrece la visualización y los datos ‘EN VIVO’ que ofrece la plataforma”.

Conclusiones clave

Los cambios no son “fijos”, son medibles y mejorables

Los datos en vivo y confiables impulsan una adopción más rápida que lo que los informes podrían lograr

La eficiencia laboral mejora cuando el rendimiento es visible, no personal

Las ganancias sostenibles surgen de involucrar a los empleados, no solo a la oficina.

Por qué es importante para los fabricantes

Para los fabricantes de moldeo por inyección y los proveedores de la industria automovilística, los márgenes se ganan o se pierden entre trabajos, no sólo durante los mismos.

Este caso demuestra que:

  • La tecnología por sí sola no es suficiente
  • La facilidad de uso impulsa la adopción
  • La adopción impulsa el conocimiento
  • El conocimiento impulsa los resultados


Shoplogix cierra la brecha entre el taller y el liderazgo, convirtiendo los datos de producción diarios en mejoras de rendimiento mensurables.

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