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Étude de cas

Des changements coûteux à une performance maîtrisée

Comment Plasman a réduit les temps d'arrêt liés aux changements de production et à la maintenance grâce à des informations en temps réel fournies par les opérateurs

Client

Industrie:

Fabrication automobile

Valeur intrinsèque :

Visibilité en temps réel

Machines
Connecté :

moulage par injection

Temps de lecture :

~3 minutes

Aperçu

Réduction des temps d'arrêt pour les changements de production et la maintenance grâce à des informations en temps réel fournies par l'opérateur

Plasman est un fournisseur automobile mondial spécialisé dans les composants extérieurs moulés par injection pour les grandes marques automobiles. Opérant dans un environnement à forte diversité et haute précision, l’usine Plasman de Windsor savait que les changements de production et les arrêts pour maintenance étaient inévitables, mais que les arrêts non maîtrisés ne l’étaient pas.

Après avoir rencontré des difficultés liées à la visibilité et à l’adoption limitées d’un système existant, Plasman s’est tourné vers Shoplogix pour apporter clarté, responsabilisation et informations en temps réel à l’atelier.

Ils utilisent Shoplogix depuis novembre 2023 , et l’impact a été immédiat.

Aperçu rapide

Avant Shoplogix
  • Informations limitées de la part de ShiftWorx
  • Les changements de production sont considérés comme des « coûts fixes ».
  • La maintenance DT tend vers une hausse
  • Performance du travail anecdotique
Comment Shoplogix a aidé
  • Suivi des temps d'arrêt en temps réel et analyse des tendances
  • Une approche axée sur les données pour optimiser l’efficacité de la configuration
  • Visibilité de la cause racine par événement et durée
  • Le module de main-d’œuvre lie les opérateurs à la performance
Après Shoplogix
  • Réduction durable des temps d'arrêt pour les changements de production et la maintenance
  • Temps de changement de production par occurrence réduit de plus de 50 %
  • Les temps d’arrêt pour maintenance ont diminué de mois en mois.
  • Planification plus intelligente grâce aux données de production réelles
Le défi

Comme pour la plupart des fabricants de moules d'injection, les changements de production constituaient l'une des principales causes d'arrêts de production chez Plasman.

En plus de cela :

  • Il était difficile d’analyser les temps d’arrêt pour maintenance au-delà des totaux de surface.
  • L’efficacité du travail variait selon l’opérateur et la pièce, mais il n’existait aucun moyen objectif de la mesurer ou d’agir en conséquence.
  • Leur plateforme précédente n’a pas été adoptée et ne fournissait pas d’informations exploitables.

Le résultat ? Trop de temps à réagir, pas assez à améliorer.

Voici à quoi cela ressemblait sur le plancher de l'usine

Voici à quoi cela ressemblait sur le plancher de l'usine

Le temps de transition variait énormément d'un poste à l'autre.

Les interventions de maintenance ont été consignées, mais n'ont pas été analysées de manière systématique.

Le temps de configuration était souvent mal codé ou confondu avec d'autres catégories de temps d'arrêt.

Les superviseurs s'appuyaient sur l'expérience plutôt que sur les données pour attribuer les tâches et les opérateurs.

Tout le monde savait qu’il y avait des opportunités, mais ils ne les voyaient pas clairement.

La solution Shoplogix

La couche d'exécution en temps réel de Mondelez était manquante.

Après avoir évalué 30 solutions différentes, Mondelez a sélectionné Shoplogix Smart Factory Suite pour compléter sa stratégie IDF.

Pourquoi Shoplogix ?

Parce qu’elle se connecte directement aux machines, offre une visibilité opérationnelle en temps réel et fournit instantanément aux opérateurs, aux superviseurs et à la direction les mêmes données fiables.

La solution Shoplogix

Plasman a déployé Shoplogix Core + Labor Module, permettant :

Visibilité des changements en temps réel

  • Temps d’arrêt mensuel pour changement de système, suivi en heures totales et en durée par incident.
  • Des tendances claires témoignent d’une amélioration constante au fil du temps
  • Identification des changements les plus performants par rapport aux valeurs aberrantes

Temps d'arrêt pour maintenance maîtrisé

  • DT de maintenance suivi par mois avec une nette tendance à la baisse
  • Identification plus rapide des problèmes récurrents et des événements de longue durée
  • Les données utilisées permettent de privilégier les actions préventives plutôt que la lutte contre les incendies.

Performance du travail, mesurée objectivement

  • Le module Main-d’œuvre relie les opérateurs aux pièces, aux machines et aux résultats.
  • Identifie qui exécute des tâches spécifiques le plus efficacement.
  • Permet de prendre des décisions de planification plus intelligentes, basées sur des données réelles.

Prochaines étapes : Perspectives SMED

Plasman déploie actuellement les données SMED de Shoplogix, mesurant le temps réel entre les pièces :

  • Le module Main-d’œuvre relie les opérateurs aux pièces, aux machines et aux résultats.
  • Identifie qui exécute des tâches spécifiques le plus efficacement.
  • Permet de prendre des décisions de planification plus intelligentes, basées sur des données réelles.

Les vrais résultats

1,5 million de dollars en avantages opérationnels annualisés
Réduction de 59 % des déchets
Réduction de 59 % des déchets
Réduction de 54 % du temps de changement de format
Responsabilisation accrue au sein des équipes
Les opérateurs et les gestionnaires se sont alignés sur la même vérité en temps réel.

Changements

Le temps total de changement de production a été réduit de plus de 60 % par rapport aux niveaux de pointe.

Le temps de changement a été réduit d'environ 2 heures à moins d'une heure.

Amélioration constante mois après mois, et non un gain ponctuel

Temps d'arrêt pour maintenance

Tendance à la baisse claire et constante du DT de maintenance

Réponse plus rapide aux problèmes qui ont un impact réel sur la production

Moins de conjectures, une action plus ciblée

Efficacité du travail

La planification basée sur les données remplace les hypothèses

Visibilité des points forts des opérateurs par pièce et par machine

Amélioration de la collaboration entre les superviseurs, les opérateurs et le service de maintenance

Ce que dit le client

« Globalement, en tant qu’équipe, nous adorons le produit, nous apprécions l’approche collaborative mise en place par Shoplogix et Plasman, et nous apprécions les gains obtenus grâce aux données et à la visualisation en temps réel offertes par la plateforme. »

Points clés à retenir

Les transitions ne sont pas « figées », elles sont mesurables et améliorables.

Des données en temps réel et fiables favorisent une adoption plus rapide que n'importe quel rapport.

L'efficacité du travail s'améliore lorsque la performance est visible, et non personnelle.

Les gains durables proviennent de l'implication du terrain, et pas seulement des bureaux.

Pourquoi c'est important pour les fabricants

Pour les mouleurs par injection et les équipementiers automobiles, les marges se gagnent ou se perdent entre les commandes, et pas seulement pendant leur exécution.

Cette affaire prouve que :

  • La technologie seule ne suffit pas
  • La facilité d’utilisation favorise l’adoption
  • L’adoption génère des connaissances
  • La perspicacité génère des résultats


Shoplogix comble le fossé entre l’atelier et la direction, transformant les données de production quotidiennes en gains de performance mesurables.

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